Prototipo IoT desarrollado por la comunidad de Código IoT: “Control de Camiones”, realizado por los estudiantes: Erick Huitziuit Morales García, Alfredo García Piñal y Alejandro Flores Jacobo de la Universidad Autónoma Metropolitana Unidad Cuajimalpa y Lerma, elaborado durante el “Diplomado Curso Internet de las Cosas” impartido por nuestros profesores y culminando a finales de abril.
Diplomado que se llevó a cabo gracias a la alianza por parte de la iniciativa Samsung Innovation Campus, en colaboración con Asociación IoT y Código IoT. Impartido a más de 300 alumnos de 4 Unidades de la UAM.
“Control de Camiones” prototipo que atiende alguno de los problemas planteados por la ONU en sus 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible, apoyados por el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD), el proyecto está dirigido al sector transporte y surge de la necesidad de generar una big data del flujo del transporte, para así optimizarlo.
Los alumnos crearon un sistema que denominaron (TZATZI) cuya función es capturar y gestionar datos en tiempo real para el transporte público, calculando de esta manera el lapso de tiempo entre dos autobuses contiguos que siguen la misma ruta.
El prototipo opera como checador, el cual identificará a los camiones a través de reconocimiento de imágenes asociadas a códigos QR, que serán colocadas en cada camión. La información obtenida a través del QR, es notificada a un servidor que los almacenará en una base de datos y generará un dashboard.
La información que se obtiene es: placa del autobús, nombre del conductor, checador (raspberry) que lo detectó, ruta, número del camión, fecha en que se detectó el autobús, datos aleatorios del número de pasajeros que entran o salen y sobre todo, el tiempo en haber circulado.
Los checadores estarán colocados en estaciones o sitios estratégicos. Si deseas conocer a detalle la documentación para la ejecución del proyecto, te invitamos a registrarte en nuestra plataforma. ¡Ingresa aquí!
Te compartimos el siguiente video, que realizaron los alumnos encargados del proyecto: “Control de Camiones”. ¡Dale play!
https://www.youtube.com/watch?v=CAvcBcvB7m4
El proyecto ha demostrado cómo el Internet de las Cosas, también puede crear soluciones a la medida de sus capacidades. siendo innovadoras, baratas y dentro de los recursos de la CDMX. Prototipo que desea la optimización del tránsito vehicular y mejorar la calidad de la experiencia al abordarlos.
Diplomado que se llevó a cabo gracias a la alianza por parte de la iniciativa Samsung Innovation Campus, en colaboración con Asociación IoT y Código IoT. Impartido a más de 300 alumnos de 4 Unidades de la UAM.
“Control de Camiones” prototipo que atiende alguno de los problemas planteados por la ONU en sus 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible, apoyados por el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD), el proyecto está dirigido al sector transporte y surge de la necesidad de generar una big data del flujo del transporte, para así optimizarlo.
Los alumnos crearon un sistema que denominaron (TZATZI) cuya función es capturar y gestionar datos en tiempo real para el transporte público, calculando de esta manera el lapso de tiempo entre dos autobuses contiguos que siguen la misma ruta.
El prototipo opera como checador, el cual identificará a los camiones a través de reconocimiento de imágenes asociadas a códigos QR, que serán colocadas en cada camión. La información obtenida a través del QR, es notificada a un servidor que los almacenará en una base de datos y generará un dashboard.
La información que se obtiene es: placa del autobús, nombre del conductor, checador (raspberry) que lo detectó, ruta, número del camión, fecha en que se detectó el autobús, datos aleatorios del número de pasajeros que entran o salen y sobre todo, el tiempo en haber circulado.
Los checadores estarán colocados en estaciones o sitios estratégicos. Si deseas conocer a detalle la documentación para la ejecución del proyecto, te invitamos a registrarte en nuestra plataforma. ¡Ingresa aquí!
Te compartimos el siguiente video, que realizaron los alumnos encargados del proyecto: “Control de Camiones”. ¡Dale play!
https://www.youtube.com/watch?v=CAvcBcvB7m4
El proyecto ha demostrado cómo el Internet de las Cosas, también puede crear soluciones a la medida de sus capacidades. siendo innovadoras, baratas y dentro de los recursos de la CDMX. Prototipo que desea la optimización del tránsito vehicular y mejorar la calidad de la experiencia al abordarlos.
Por: Jessica Alonso Herrera
Los alumnos crearon un sistema 
Los alumnos crearon 
Los alumnos crearon un sistema de monitoreo sobre el consumo de energía en ordenadores, haciendo uso de las herramientas y plataformas de IoT. Conocer su consumo de energía por máquina, brinda la posibilidad de optimizar el consumo de kWh, planear su uso, ahorrar luz y de esta manera contribuye
Los alumnos crearon un sistema de administración de acceso, mismo que se permitirá con base al monitoreo de síntomas COVID, simultáneamente se supervisaran los laboratorios. Los sensores empleados fueron; ESP32-CAM y Raspberrypi 3,
Los alumnos crearon un dispositivo electrónico, dividido en dos funciones. Para uso personal, brinda la posibilidad de medir parámetros de salud como ritmo cardiaco y oxígeno en sangre. Para uso comunitario, se podrá obtener información exacta del lugar donde se encuentran; el clima, donde ir, apoyo a la comunidad, publicaciones a la comunidad, información pública (estatal o nacional) y medios de contacto del ayuntamiento.
Los alumnos hicieron una investigación previa, mismos que expresaron
Los alumnos hicieron una investigación previa, recalcando que existe una gran demanda en alimentos y productos agrícolas, por ello es de suma importancia buscar soluciones que ayuden a mantener un proceso preventivo, de esta manera fue creado su sistema, pensado para ser aplicado a pequeños y medianos agricultores, cuya funcionalidad es, recolectar datos en tiempo real o en periodos cortos, para después transformarlos en información que puede ser consultada, analizada y exportada acorde a los requerimientos de cada agricultor, esto con el fin de mejorar los parámetros de un cultivo. Para su elaboración ocuparon 3 sensores, los cuales fueron DHT11, BMP180 y E201. 