Prototipo IoT desarrollado por la comunidad de Código IoT: “Laboratorio Remoto para cursos de física básica”, realizado por los profesores: Eduardo Rodríguez Martínez y Fernando Ramírez Rojas de la Universidad Autónoma Metropolitana, elaborado durante el “Diplomado Curso Internet de las Cosas” impartido por nuestros profesores y culminando a finales de abril.
Diplomado que se llevó a cabo gracias a la alianza por parte de la iniciativa Samsung Innovation Campus, en colaboración con Asociación IoT y Código IoT. Impartido a más de 300 alumnos de 4 Unidades de la UAM.
“Laboratorio Remoto para cursos de física básica”, prototipo que está dirigido al sector Educación y surge de la necesidad de elaborar un laboratorio remoto a bajo costo para instituciones educativas nacionales; que permita reanudar las actividades experimentales suspendidas por la pandemia por COVID-19.
El prototipo fue enfocado a cursos de física básica y elaborado de la siguiente manera; seleccionaron como experimento el plano inclinado, mediante una técnica innovadora, que podrá ser observado de forma remota mediante un servidor de video.
El usuario puede acceder al laboratorio a distancia a través de una estructura de comunicación por Internet mediante el concepto de IoT, utilizando un bróker público mediante el servidor de mensajería MQTT.
En el laboratorio remoto se encuentra el sistema formado por el plano inclinado, una esfera y una cámara web.
El plano inclinado se coloca automáticamente con el ángulo de inclinación solicitado y que podrá ser ajustado por el usuario, se presionará un botón y enviará este parámetro al laboratorio remoto a través del bróker público.
La esfera inicia su desplazamiento y una cámara web captura todo el proceso del experimento, posteriormente se obtendrán los resultados de dicho experimento mediante curvas de desplazamiento, velocidad y aceleración. Si deseas conocer a detalle la documentación para la ejecución del proyecto, te invitamos a registrarte en nuestra plataforma. ¡Ingresa aquí!
Te compartimos el siguiente video, que realizaron los profesores encargados del prototipo: “Laboratorio Remoto para cursos de física básica”. ¡Dale play!
https://www.youtube.com/watch?v=nOBGjrXsNno
El proyecto ha demostrado cómo el Internet de las Cosas, puede ser muy útil para solucionar problemáticas ante el confinamiento, producto de la pandemia por COVID-19, como es el caso de los laboratorios que fueron suspendidos de forma indeterminada, mismos que tienen un papel esencial en la formación de los estudiantes de ciencias básicas e ingenierías.
Por: Jessica Alonso Herrera
Para desarrollar el prototipo se necesitó MQTT para la comunicación, MySQL para la base de datos, también se requirieron sensores y Node-Red.
Los alumnos crearon un sistema que permite realizar el registro local de señales de electroencefalografía (EEG) sin la necesidad de mantener al paciente en el hospital, a su vez bajo la implementación del IoT, transferir estos datos en tiempo real a un dispositivo receptor que las almacene y procese, al mismo tiempo que intercambie mensajes de estado/control con el componente remoto, usando Python y Node-RED.
Los alumnos crearon un sistema de seguridad que incluye la biometría, eligiendo el rostro como principal rasgo, para desarrollar un método de reconocimiento facial, que da acceso solo si el usuario está registrado y si su rostro es compatible diez veces con las imágenes que guarda la base de datos.
Crearon un sistema para el monitoreo y almacenamiento de tres variables importantes-significativas del agua, como lo son: el pH, la temperatura y la calidad de agua, para la crianza eficiente y de calidad de los peces tilapia, mostrando de forma local y remota la información obtenida en tiempo real e integrándola en una base de datos que permite su posterior análisis para determinar patrones de comportamiento en el agua misma.
Crearon un 
El alumno creó un sistema que denominó (EMMA) cuyo objetivo es el monitoreo 
Los alumnos crearon un sistema de monitoreo para las condiciones que afectan a una planta, midiendo rayos UV, temperatura, humedad ambiental y humedad en la tierra.
Para comenzar, crearon un servidor de base de datos compuesto por trabajadores y usuarios (visitantes y pacientes), obteniendo información personalizada para generar un código QR por cada visitante. 
Los alumnos crearon un sistema