Prototipo IoT desarrollado por la comunidad de Código IoT: “Control de Camiones”, realizado por los estudiantes: Erick Huitziuit Morales García, Alfredo García Piñal y Alejandro Flores Jacobo de la Universidad Autónoma Metropolitana Unidad Cuajimalpa y Lerma, elaborado durante el “Diplomado Curso Internet de las Cosas” impartido por nuestros profesores y culminando a finales de abril.
Diplomado que se llevó a cabo gracias a la alianza por parte de la iniciativa Samsung Innovation Campus, en colaboración con Asociación IoT y Código IoT. Impartido a más de 300 alumnos de 4 Unidades de la UAM.
“Control de Camiones” prototipo que atiende alguno de los problemas planteados por la ONU en sus 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible, apoyados por el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD), el proyecto está dirigido al sector transporte y surge de la necesidad de generar una big data del flujo del transporte, para así optimizarlo.
Los alumnos crearon un sistema que denominaron (TZATZI) cuya función es capturar y gestionar datos en tiempo real para el transporte público, calculando de esta manera el lapso de tiempo entre dos autobuses contiguos que siguen la misma ruta.
El prototipo opera como checador, el cual identificará a los camiones a través de reconocimiento de imágenes asociadas a códigos QR, que serán colocadas en cada camión. La información obtenida a través del QR, es notificada a un servidor que los almacenará en una base de datos y generará un dashboard.
La información que se obtiene es: placa del autobús, nombre del conductor, checador (raspberry) que lo detectó, ruta, número del camión, fecha en que se detectó el autobús, datos aleatorios del número de pasajeros que entran o salen y sobre todo, el tiempo en haber circulado.
Los checadores estarán colocados en estaciones o sitios estratégicos. Si deseas conocer a detalle la documentación para la ejecución del proyecto, te invitamos a registrarte en nuestra plataforma. ¡Ingresa aquí!
Te compartimos el siguiente video, que realizaron los alumnos encargados del proyecto: “Control de Camiones”. ¡Dale play!
https://www.youtube.com/watch?v=CAvcBcvB7m4
El proyecto ha demostrado cómo el Internet de las Cosas, también puede crear soluciones a la medida de sus capacidades. siendo innovadoras, baratas y dentro de los recursos de la CDMX. Prototipo que desea la optimización del tránsito vehicular y mejorar la calidad de la experiencia al abordarlos.
Diplomado que se llevó a cabo gracias a la alianza por parte de la iniciativa Samsung Innovation Campus, en colaboración con Asociación IoT y Código IoT. Impartido a más de 300 alumnos de 4 Unidades de la UAM.
“Control de Camiones” prototipo que atiende alguno de los problemas planteados por la ONU en sus 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible, apoyados por el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD), el proyecto está dirigido al sector transporte y surge de la necesidad de generar una big data del flujo del transporte, para así optimizarlo.
Los alumnos crearon un sistema que denominaron (TZATZI) cuya función es capturar y gestionar datos en tiempo real para el transporte público, calculando de esta manera el lapso de tiempo entre dos autobuses contiguos que siguen la misma ruta.
El prototipo opera como checador, el cual identificará a los camiones a través de reconocimiento de imágenes asociadas a códigos QR, que serán colocadas en cada camión. La información obtenida a través del QR, es notificada a un servidor que los almacenará en una base de datos y generará un dashboard.
La información que se obtiene es: placa del autobús, nombre del conductor, checador (raspberry) que lo detectó, ruta, número del camión, fecha en que se detectó el autobús, datos aleatorios del número de pasajeros que entran o salen y sobre todo, el tiempo en haber circulado.
Los checadores estarán colocados en estaciones o sitios estratégicos. Si deseas conocer a detalle la documentación para la ejecución del proyecto, te invitamos a registrarte en nuestra plataforma. ¡Ingresa aquí!
Te compartimos el siguiente video, que realizaron los alumnos encargados del proyecto: “Control de Camiones”. ¡Dale play!
https://www.youtube.com/watch?v=CAvcBcvB7m4
El proyecto ha demostrado cómo el Internet de las Cosas, también puede crear soluciones a la medida de sus capacidades. siendo innovadoras, baratas y dentro de los recursos de la CDMX. Prototipo que desea la optimización del tránsito vehicular y mejorar la calidad de la experiencia al abordarlos.
Por: Jessica Alonso Herrera
CASOS DE ÉXITO
El Smart Factory Lab 4.0de la UERRE se enfoca, principalmente, en la capacitación y reconversión ocupacional del talento. “Sabemos que muchas empresas tienen talentos valiosos, pero requieren formación en industria 4.0: sensorización, digitalización y conectividad como principales factores al implementar nuevos procesos; además del internet de las cosas, ciencia de datos y big data (manejo de la información a gran escala)”, indicó Salvador Barrera Aldana, director del Smart Factory Lab 4.0.
La UERRE ha colaborado con Pymes y scaleups a través de diversos programas de fondeo. Con grupo Xignux, por ejemplo, realizaron un proyecto de dos años en el que mejoraron diversos procesos de las empresas e implementaron inteligencia artificial en manejo y manipulación de procesos para detección de fallas dentro de una línea de producción.
Los alumnos crearon un sistema 
Para aprovechar las capacidades y tecnologías de Microsoft, en el huerto se instalaron un conjunto de sensores y cámaras Azure Percept que ayudarán a medir el crecimiento y desarrollo de los cultivos, revisando parámetros como humedad, temperatura, composición del sustrato, entre otros. Tal información se enviará a la nube de Azure, en el componente Azure IoT Hub, donde se almacenará, procesará y analizará, de modo que estos datos nutran un modelo de Inteligencia Artificial que, tras el aprendizaje de un banco de imágenes, pueda diagnosticar la salud de las plantas y emitir recomendaciones que ayuden al mantenimiento de los vegetales.
Como parte de este proyecto de remodelación integral del espacio, el huerto inteligente es una muestra clara de cómo la tecnología ayuda a optimizar procesos, garantizando la integridad del cultivo de acuerdo con las necesidades de cada planta, además de democratizar el acceso a innovaciones clave mediante una experiencia amigable e interactiva.
Los alumnos crearon 
Los alumnos crearon un sistema de monitoreo sobre el consumo de energía en ordenadores, haciendo uso de las herramientas y plataformas de IoT. Conocer su consumo de energía por máquina, brinda la posibilidad de optimizar el consumo de kWh, planear su uso, ahorrar luz y de esta manera contribuye
Los alumnos crearon un sistema de administración de acceso, mismo que se permitirá con base al monitoreo de síntomas COVID, simultáneamente se supervisaran los laboratorios. Los sensores empleados fueron; ESP32-CAM y Raspberrypi 3,