Prototipo IoT desarrollado por la comunidad de Código IoT: "Sistema de Seguridad y Preservación del Acervo de la Biblioteca Histórica UJAT José Martí", realizado por los estudiantes: Ericka Yunuen Morales Mateos, Rosalino Ovando Chio, Alberto Pacheco Gonzalez, elaborado durante el “Diplomado Curso Internet de las Cosas” impartido por profesores de Código IoT.
En este curso encontrarás la descripción del desarrollo de un sistema de preservación y protección del acervo de libros antiguos de la Biblioteca Histórica José Martí de la UJAT. El sistema consta de un conjunto de sensores para la detección de humedad, temperatura, humo y presencia para monitorear y registrar los rangos actuales e históricos para la adecuada preservación del acervo Histórico de la Biblioteca José Martí de la UJAT. En caso de que los sensores de humedad, temperatura y humo queden fuera de rango, se activarán los actuadores (alertas) y se visualizará la información en un dashboard
Si deseas conocer a detalle la documentación para la ejecución del proyecto, te invitamos a registrarte en nuestra plataforma. ¡Ingresa aquí!
Te compartimos el siguiente video, que realizaron los alumnos encargados de: "Sistema de Seguridad y Preservación del Acervo de la Biblioteca Histórica UJAT José Martí". ¡Dale play!
En este curso encontrarás la descripción del desarrollo de un sistema de preservación y protección del acervo de libros antiguos de la Biblioteca Histórica José Martí de la UJAT. El sistema consta de un conjunto de sensores para la detección de humedad, temperatura, humo y presencia para monitorear y registrar los rangos actuales e históricos para la adecuada preservación del acervo Histórico de la Biblioteca José Martí de la UJAT. En caso de que los sensores de humedad, temperatura y humo queden fuera de rango, se activarán los actuadores (alertas) y se visualizará la información en un dashboard
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Para desarrollar el prototipo se necesitó MQTT para la comunicación, MySQL para la base de datos, también se requirieron sensores y Node-Red.
Los alumnos crearon un sistema que permite realizar el registro local de señales de electroencefalografía (EEG) sin la necesidad de mantener al paciente en el hospital, a su vez bajo la implementación del IoT, transferir estos datos en tiempo real a un dispositivo receptor que las almacene y procese, al mismo tiempo que intercambie mensajes de estado/control con el componente remoto, usando Python y Node-RED.
Los alumnos crearon un sistema de seguridad que incluye la biometría, eligiendo el rostro como principal rasgo, para desarrollar un método de reconocimiento facial, que da acceso solo si el usuario está registrado y si su rostro es compatible diez veces con las imágenes que guarda la base de datos.
Crearon un sistema para el monitoreo y almacenamiento de tres variables importantes-significativas del agua, como lo son: el pH, la temperatura y la calidad de agua, para la crianza eficiente y de calidad de los peces tilapia, mostrando de forma local y remota la información obtenida en tiempo real e integrándola en una base de datos que permite su posterior análisis para determinar patrones de comportamiento en el agua misma.