Prototipo IoT desarrollado por la comunidad de Código IoT: “Sistema de monitoreo para la detección de actividad sísmica y prevención de accidentes dentro de casas habitación”, realizado por los profesores: Mario Alberto Ramírez Reyna, Víctor Hugo Caro Martínez y Genaro Hernández Valdez de la Universidad Autónoma Metropolitana, elaborado durante el “Diplomado Curso Internet de las Cosas” impartido por nuestros profesores y culminando a finales de abril.
Diplomado que se llevó a cabo gracias a la alianza por parte de la iniciativa Samsung Innovation Campus, en colaboración con Asociación IoT y Código IoT. Impartido a más de 300 alumnos de 4 Unidades de la UAM.
“Sistema de monitoreo para la detección de actividad sísmica y prevención de accidentes dentro de casas habitación”, el prototipo está dirigido al sector público/construcción y surge de la necesidad de monitorear la salud estructural y prevención de daños colaterales de casas habitación que experimenten movimientos y vibraciones debido a actividades sísmicas.
Crearon un sistema de monitoreo, compuesto por una red inalámbrica de nodos que recolectan información relacionada a la actividad sísmica y la transmiten a un servidor. Los nodos de la red inalámbrica se componen de sensores y actuadores que permiten detectar movimientos y vibraciones de la estructura, fugas de gas, aumento de temperatura y humedad de la casa habitación.
Con los datos recolectados se obtienen métricas que permiten la evaluación de la salud estructural de la vivienda. Dependiendo del grado de las vibraciones, el movimiento de la estructura monitoreada, el nivel de gas, temperatura y humedad, el centro de control puede ordenar a los nodos que cierren las válvulas de gas y agua, esto con la finalidad de prevenir accidentes colaterales dentro de la casa habitación. Si deseas conocer a detalle la documentación para la ejecución del proyecto, te invitamos a registrarte en nuestra plataforma. ¡Ingresa aquí!
Te compartimos el siguiente video, que realizaron los encargados del prototipo: “Sistema de monitoreo para la detección de actividad sísmica y prevención de accidentes dentro de casas habitación”. ¡Dale play!
https://www.youtube.com/watch?v=ISlrigJee1g
Proyecto que ha demostrado cómo el Internet de las Cosas, en este caso es muy útil para apoyar en el mejoramiento de la seguridad en viviendas que se encuentren en zonas sísmicas de riesgo medio o alto.
Diplomado que se llevó a cabo gracias a la alianza por parte de la iniciativa Samsung Innovation Campus, en colaboración con Asociación IoT y Código IoT. Impartido a más de 300 alumnos de 4 Unidades de la UAM.
“Sistema de monitoreo para la detección de actividad sísmica y prevención de accidentes dentro de casas habitación”, el prototipo está dirigido al sector público/construcción y surge de la necesidad de monitorear la salud estructural y prevención de daños colaterales de casas habitación que experimenten movimientos y vibraciones debido a actividades sísmicas.
Crearon un sistema de monitoreo, compuesto por una red inalámbrica de nodos que recolectan información relacionada a la actividad sísmica y la transmiten a un servidor. Los nodos de la red inalámbrica se componen de sensores y actuadores que permiten detectar movimientos y vibraciones de la estructura, fugas de gas, aumento de temperatura y humedad de la casa habitación.
Con los datos recolectados se obtienen métricas que permiten la evaluación de la salud estructural de la vivienda. Dependiendo del grado de las vibraciones, el movimiento de la estructura monitoreada, el nivel de gas, temperatura y humedad, el centro de control puede ordenar a los nodos que cierren las válvulas de gas y agua, esto con la finalidad de prevenir accidentes colaterales dentro de la casa habitación. Si deseas conocer a detalle la documentación para la ejecución del proyecto, te invitamos a registrarte en nuestra plataforma. ¡Ingresa aquí!
Te compartimos el siguiente video, que realizaron los encargados del prototipo: “Sistema de monitoreo para la detección de actividad sísmica y prevención de accidentes dentro de casas habitación”. ¡Dale play!
https://www.youtube.com/watch?v=ISlrigJee1g
Proyecto que ha demostrado cómo el Internet de las Cosas, en este caso es muy útil para apoyar en el mejoramiento de la seguridad en viviendas que se encuentren en zonas sísmicas de riesgo medio o alto.
Por: Jessica Alonso Herrera
El alumno creó un sistema que denominó (EMMA) cuyo objetivo es el monitoreo 
Los alumnos crearon un sistema de monitoreo para las condiciones que afectan a una planta, midiendo rayos UV, temperatura, humedad ambiental y humedad en la tierra.
Para comenzar, crearon un servidor de base de datos compuesto por trabajadores y usuarios (visitantes y pacientes), obteniendo información personalizada para generar un código QR por cada visitante. 
Los alumnos crearon un sistema 
Los alumnos crearon un sistema que denominaron (TZATZI) cuya función es capturar y gestionar datos en tiempo real para el transporte público, calculando de esta manera el lapso de tiempo entre dos autobuses contiguos que siguen la misma ruta.
CASOS DE ÉXITO
El Smart Factory Lab 4.0de la UERRE se enfoca, principalmente, en la capacitación y reconversión ocupacional del talento. “Sabemos que muchas empresas tienen talentos valiosos, pero requieren formación en industria 4.0: sensorización, digitalización y conectividad como principales factores al implementar nuevos procesos; además del internet de las cosas, ciencia de datos y big data (manejo de la información a gran escala)”, indicó Salvador Barrera Aldana, director del Smart Factory Lab 4.0.
La UERRE ha colaborado con Pymes y scaleups a través de diversos programas de fondeo. Con grupo Xignux, por ejemplo, realizaron un proyecto de dos años en el que mejoraron diversos procesos de las empresas e implementaron inteligencia artificial en manejo y manipulación de procesos para detección de fallas dentro de una línea de producción.
Los alumnos crearon un sistema 
Para aprovechar las capacidades y tecnologías de Microsoft, en el huerto se instalaron un conjunto de sensores y cámaras Azure Percept que ayudarán a medir el crecimiento y desarrollo de los cultivos, revisando parámetros como humedad, temperatura, composición del sustrato, entre otros. Tal información se enviará a la nube de Azure, en el componente Azure IoT Hub, donde se almacenará, procesará y analizará, de modo que estos datos nutran un modelo de Inteligencia Artificial que, tras el aprendizaje de un banco de imágenes, pueda diagnosticar la salud de las plantas y emitir recomendaciones que ayuden al mantenimiento de los vegetales.
Como parte de este proyecto de remodelación integral del espacio, el huerto inteligente es una muestra clara de cómo la tecnología ayuda a optimizar procesos, garantizando la integridad del cultivo de acuerdo con las necesidades de cada planta, además de democratizar el acceso a innovaciones clave mediante una experiencia amigable e interactiva.
Los alumnos crearon