Prototipo IoT desarrollado por la comunidad de Código IoT “Registro de Autobuses” realizado por los estudiantes Victor Hugo Flores Vargas, Rogelio Emmanuel Lopez García de la Universidad Autónoma Metropolitana, elaborado durante el “Diplomado Curso Internet de las Cosas” impartido por nuestros profesores y culminando a finales de abril.
Diplomado que se llevó a cabo gracias a la alianza, por parte de la iniciativa Samsung Innovation Campus, en colaboración con Asociación IoT y Código IoT. Impartido a más de 300 alumnos de 4 Unidades de la UAM.
“Registro de Autobuses” prototipo que atiende alguno de los problemas planteados por la ONU en sus 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible, apoyados por el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD), el proyecto está dirigido al sector del transporte, específicamente de Toluca, surge de la necesidad de usar transporte público, mismo que se encuentra en un estado deficiente en cuanto a su tecnología e infraestructura.
Los alumnos hicieron una investigación previa, expresando que entre los problemas existentes es el gran incumplimiento de los horarios de los autobuses, esto por la falta de registro o control de tránsito para los chóferes de cada ruta, provocando que muchos autobuses circulen por las calles algunos innecesariamente, contribuyendo a la contaminación ambiental y auditiva, por ello han creado un sistema físico que permita monitorizar la entrada y salida de los autobuses a las distintas estaciones. así mismo, un sistema que funcione como contador, permitiendo de esta manera, monitorizar la subida y bajada de pasajeros a un autobús en específico y para complementar, una página para recolectar los datos mandados por los sistemas, cuyo objetivo, será recabar la información de forma provechosa, llevando un control y optimizando el transporte público. Si deseas conocer a detalle la documentación para la ejecución del proyecto, te invitamos a registrarte a nuestra plataforma. ¡Ingresa aquí!
Te compartimos el siguiente video, que realizaron los alumnos del “Registro de Autobuses”. ¡Dale play!
https://www.youtube.com/watch?v=ZtpOnZYtp7Q
En esta ocasión, el proyecto presentado ha demostrado cómo el Internet de las Cosas, es útil para garantizar el control de los sistemas de transporte, sean coordinadas, mediante la recopilación de la información del autobús para su envío por Internet y su posterior almacenamiento, datos que se podrán analizar y convertir en importantes ganancias para el encargado de la flota y ser eficiente para los pasajeros, por la buena planificación de las diferentes rutas y una mejor experiencia en el viaje.
https://www.youtube.com/watch?v=qOEdSMd_zUw
Diplomado que se llevó a cabo gracias a la alianza, por parte de la iniciativa Samsung Innovation Campus, en colaboración con Asociación IoT y Código IoT. Impartido a más de 300 alumnos de 4 Unidades de la UAM.
“Registro de Autobuses” prototipo que atiende alguno de los problemas planteados por la ONU en sus 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible, apoyados por el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD), el proyecto está dirigido al sector del transporte, específicamente de Toluca, surge de la necesidad de usar transporte público, mismo que se encuentra en un estado deficiente en cuanto a su tecnología e infraestructura.
Los alumnos hicieron una investigación previa, expresando que entre los problemas existentes es el gran incumplimiento de los horarios de los autobuses, esto por la falta de registro o control de tránsito para los chóferes de cada ruta, provocando que muchos autobuses circulen por las calles algunos innecesariamente, contribuyendo a la contaminación ambiental y auditiva, por ello han creado un sistema físico que permita monitorizar la entrada y salida de los autobuses a las distintas estaciones. así mismo, un sistema que funcione como contador, permitiendo de esta manera, monitorizar la subida y bajada de pasajeros a un autobús en específico y para complementar, una página para recolectar los datos mandados por los sistemas, cuyo objetivo, será recabar la información de forma provechosa, llevando un control y optimizando el transporte público. Si deseas conocer a detalle la documentación para la ejecución del proyecto, te invitamos a registrarte a nuestra plataforma. ¡Ingresa aquí!
Te compartimos el siguiente video, que realizaron los alumnos del “Registro de Autobuses”. ¡Dale play!
https://www.youtube.com/watch?v=ZtpOnZYtp7Q
En esta ocasión, el proyecto presentado ha demostrado cómo el Internet de las Cosas, es útil para garantizar el control de los sistemas de transporte, sean coordinadas, mediante la recopilación de la información del autobús para su envío por Internet y su posterior almacenamiento, datos que se podrán analizar y convertir en importantes ganancias para el encargado de la flota y ser eficiente para los pasajeros, por la buena planificación de las diferentes rutas y una mejor experiencia en el viaje.
https://www.youtube.com/watch?v=qOEdSMd_zUw
Por: Jessica Alonso Herrera.
En Cambium Networks visualizamos estas siguientes tendencias que determinarán el futuro de internet:
1) IoT residencial: Según la consultora IDC, la inversión de IoT en América Latina fue de más de US$ 745.000 millones en 2021 y, aumentará a más del billón de dólares para 2022. Este incremento se relaciona en el alto número de dispositivos conectados que habrá, que se estima que superen los 25.400 millones para el año 2030 a nivel global. Esto pone de manifiesto las oportunidades que ofrece este segmento tecnológico. IoT es un sistema global de dispositivos, máquinas y objetos interconectados que recopila, comparte y envía datos a través de una red. IoT ha revolucionado muchos sectores, desde la minería y la fabricación hasta la agricultura, pero visualizamos una gran adopción el sector residencial a la vez que se ha estado unificando la tecnología de administración de los mismos, ofreciendo a los usuarios un valor sin precedentes en un amplio espectro de funciones en sus hogares.
En cuanto a los desafíos de la adopción de IoT, el presupuesto es el mayor impedimento para el 45% de los encuestados. En segundo lugar, hay un tema cuya importancia ya apareció en la edición de 2019 del estudio: la cultura organizacional, que fue identificada por el 37% de los países hispanos como la principal barrera para las iniciativas de IoT.
Según Yassuki Takano, director de Consulting Services de Logicalis, estos datos demuestran que, en general, a pesar de que aún queda un largo camino de conocimiento por recorrer dentro de las organizaciones, ya se están movilizando para cambiar ese escenario.
De los Ríos considera que han construido un equipo lo “suficientemente talentoso” que entiende la misión que tienen de digitalizar los procesos de importación y exportación y usar esos datos para financiar la cadena de suministro de sus clientes. Al tiempo, resalta la expansión agresiva que han tenido en siete países en menos de tres años y medio, con un ritmo de crecimiento, que dice, se acelerará llegando a más ciudades en los mercados donde ya están.
Los alumnos hicieron una investigación previa, mismos que expresaron
Impactos y recomendaciones
Los CIO y los líderes de TI del sector manufacturero deben empezar por comprender cuáles son los resultados empresariales objetivo de cada función/persona. Deben entender qué problemas operativos constantes experimenta cada función/persona y determinar cómo los datos de IoT contextualizados pueden resolver mejor sus problemas, como se indica en la última columna de la Tabla 1. Cada caso de uso determinará cómo se aprovechan los datos de IoT en cada nivel. Por ejemplo, los responsables de operaciones y equipos pueden experimentar paradas constantes de su maquinaria de fabricación. Esta parada puede deberse a una de varias razones, como la sobrecarga de la máquina durante la época de máxima producción o la sobrecarga de la máquina más allá de sus límites especificados. Los datos "calientes" de IoT que se transmiten desde el sensor son datos de series temporales que se utilizan como métricas de supervisión basadas en el estado.
A medida que los datos del IoT pasan por su proceso de contextualización dentro del lago de datos habilitado para el IoT, se convierten en datos muy valorados por diferentes roles/personas para seguir solucionando el apagado involuntario de la maquinaria en la fábrica. Es imperativo que los CIOs de fabricación o los líderes de TI mapeen adecuadamente los datos de IoT con los datos de fabricación apropiados (MES, MoM, APM, EAM o ERP) para proporcionar de la mejor manera los conocimientos requeridos por cada tomador de decisiones específico.
La figura 3 muestra cinco vistas de los datos de las series temporales del IoT de fabricación, pero con cinco perspectivas diferentes sobre los datos en función de la sofisticación de la IA integrada en el análisis del IoT. El responsable de la toma de decisiones de fabricación (líder de operaciones, de fabricación o de la C-suite) puede determinar las razones por las que una máquina de fabricación específica está experimentando anomalías durante su funcionamiento. Con la integración de los datos de IoT, el lago de datos habilitado para IoT puede determinar si hubo una reparación importante en la pieza de maquinaria de fabricación durante la anomalía de los datos.
Los CIOs de fabricación y los líderes de TI deben trabajar con cada líder de departamento y construir una biblioteca basada en reglas de las métricas que cada tomador de decisiones requiere. La creación de una matriz de este tipo (véase la Tabla 2) impulsará la determinación de qué tipo de datos del IoT son necesarios para cada líder funcional.
Los alumnos crearon un dispositivo electrónico, dividido en dos funciones. Para uso personal, brinda la posibilidad de medir parámetros de salud como ritmo cardiaco y oxígeno en sangre. Para uso comunitario, se podrá obtener información exacta del lugar donde se encuentran; el clima, donde ir, apoyo a la comunidad, publicaciones a la comunidad, información pública (estatal o nacional) y medios de contacto del ayuntamiento.
Los alumnos crearon un sistema de administración de acceso, mismo que se permitirá con base al monitoreo de síntomas COVID, simultáneamente se supervisaran los laboratorios. Los sensores empleados fueron; ESP32-CAM y Raspberrypi 3,