Intel apuesta por capacitación de talento mexicano

Intel apuesta por capacitación de talento mexicano, con el objetivo de impulsar el liderazgo de México en la cadena de suministro de semiconductores en el mundo. Conoce los pilares en los que trabajará de la mano de la Secretaría de Economía, para lograr esta meta.
Intel México y la Secretaría de Economía apuestan por el fortalecimiento de la cadena de suministro de semiconductores en México, con este acuerdo impulsarán la innovación y capacitación a largo plazo de talento mexicano.
La secretaria de Economía, Tatiana Clouthier, y Santiago Cardona, director general de Intel en México, ratificaron dicho acuerdo.
El objetivo es impulsar el liderazgo de México como un polo de innovación en la región y fortalecer su rol en la compleja cadena de suministro de semiconductores en el mundo, hoy presente a través del Centro de diseño de Intel en Guadalajara. A partir de ahora, ambas instituciones comenzarán a trabajar de manera colaborativa en tres pilares: 1. Desarrollar el talento requerido en las instituciones que defina la Secretaría de Economía. 2. Incrementar la competitividad de las empresas mexicanas por medio de la transferencia de conocimiento y mejores prácticas. 3. Impulsar programas globales de Intel como AI for Youth.
El anuncio se deriva de la gira de trabajo que llevó a cabo la secretaria Clouthier en septiembre de 2021 a Washington D.C., en donde se reunió con Al Thompson, vicepresidente de relaciones con gobierno de Intel Corporation, y donde ambas partes expresaron su interés de construir puentes de colaboración en beneficio de los mexicanos.
Mediante un marco de trabajo anual, cuyos puntos de acuerdo podrán escalarse según las necesidades detectadas y recursos disponibles, se espera que surjan iniciativas que incrementen la disponibilidad de talento local altamente especializado para el crecimiento y maduración de la industria de la tecnología en México, que continúa entregando señales positivas como destino de inversión.La secretaria Tatiana Clouthier destacó la importancia que tiene el desarrollo del talento y el uso del mismo para beneficio del crecimiento y bienestar de las familias y las economías, y recordó que los semiconductores juegan un papel fundamental en la vida de la población a nivel mundial.
"Celebro que llevemos a cabo este acuerdo. La Secretaría de Economía será una facilitadora para que a través de Conalep y otras instituciones educativas pongamos a disposición estos planes de trabajo a favor de los jóvenes", dijo Clouthier.
Santiago Cardona, director general para Intel México, comentó que “en Intel tenemos el propósito de enriquecer la vida de todas las personas mediante el diseño y uso de la tecnología. Este acuerdo entre Intel y la Secretaría de Economía es muestra de la apuesta que ambas instituciones hacen por desarrollar un futuro brillante y transformar positivamente al país. Los grandes retos de nuestra sociedad solo pueden vencerse en conjunto. Hoy reafirmamos nuestro compromiso y apertura para colaborar en distintos frentes, con instituciones gubernamentales a nivel federal y estatal, para lograrlo”.
Jesús Palomino, director general del centro de diseño de Intel en Guadalajara, indicó que “el centro GDC de Intel es orgullosamente de origen mexicano, que a lo largo de más de 20 años ha liderado innovaciones con impacto global. El acuerdo de colaboración entre Intel y la Secretaría de Economía es una iniciativa que marcará un antes y después en el desarrollo del talento altamente especializado que requerimos para ampliar las capacidades de la industria a nivel nacional, así como sentar las bases para que México compita aún más dentro del entorno tecnológico mundial”.
Con 30 años de historia en México, Intel se ha posicionado como líder innovador de la industria. Además de incentivar la transformación digital de grandes sectores industriales en el país, actualmente Intel México juega un rol fundamental en la cadena global de semiconductores a través del GDC, donde se llevan a cabo dos de los cinco pasos necesarios para producir un semiconductor: el diseño y la validación de correcto funcionamiento de diversos componentes y plataformas. Hoy, Intel México emplea a más de 1,700 personas; 700 de estos empleos se han generado en el último año. Y a lo largo de su historia en el país ha dejado una derrama de más de 1,000 millones de dólares.
Texto recuperado el 04 de mayo del 2022 de clusterindustrial.com.mx
Industria 4.0

Transformación digital, próximo objetivo para Ibero León

La transformación digital es el próximo objetivo para Ibero León, ya que la institución busca detonar la industria 4.0 en el Estado. Hoy te presentamos el plan de acción que tiene planeado la Universidad Iberoamericana para vincularse con el desarrollo de la industria.
“Hay una intención de la universidad para vincularse con el sector industrial y tenemos capacidad para hacerlo, infraestructura y talento humano”, comentó Juan Flores, director del Parque Científico y Tecnológico de la Universidad Iberoamericana León

La Universidad Iberoamericana León es una institución académica confiada a la Compañía de Jesús con más de 35 años de experiencia en el sector.

Universidad Ibero Campus León

La universidad cuenta con un Parque Científico y Tecnológico que tiene dentro el Laboratorio de industria 4.0, el cual se desarrolló en conjunto con CLAUGTO, IDEA GTO, y el cluster aeroespacial. Se han realizado programas en conjunto con empresas de CLAUGTO, principalmente programas de certificación que han sido de valor para las empresas automotrices locales.

“La industria automotriz es un pilar económico y social del Estado, consideramos que con la potencia del sector académico y en conjunto con las empresas, podríamos detonar la transformación digital de la industria 4.0 en el Estado”, mencionó el director del Parque.

El laboratorio da servicios especializados en el área de manufactura, particularmente a empresas que quieren implementar sistemas de inteligencia artificial, robótica colaborativa y automatización conectada a la nube, los cuales son pilares para la industria 4.0.

inteligencia artificial en construcciónActualmente tienen dos programas que les permiten capacitar y certificar personas especialistas de automatización de la industria automotriz y están arrancando un programa para que las empresas puedan adoptar nuevas tecnologías en sus procesos de manufactura.

El laboratorio cuenta con casi 18 millones de pesos de equipamiento y ofrece la posibilidad de que, si las empresas quieren invertir en cierta tecnología, puedan utilizarla y probarla en el laboratorio antes de hacer la inversión, para que puedan tener la certeza de que el proyecto será viable.

“El sector industrial demanda que el sector académico se involucre para resolver problemas latentes, nosotros pretendemos ser una fuente de conocimientos transferibles y que sean en beneficio del sector manufactura y automotriz, que son pilares muy importantes en el Estado […] Entre más competitiva sea la región, más brechas sociales se van a cerrar”, explicó el director.

Texto recuperado el 04 de mayo del 2022 de clusterindustrial.com.mx

IoT en las ciudades inteligentes y comunidades rurales.

¿Cómo la tecnología ha impulsado la industria en México?

Descubre cómo la tecnología ha impulsado la industria en México. Ya que ante el avance de la Industria 4.0, cada vez son más las empresas que requieren de soluciones tecnológicas para optimizar sus procesos. Las empresas de industrias como petróleo y gas, minería, electricidad y manufactura necesitan visualizar y experimentar las soluciones tecnológicas antes de invertir en su implementación, por eso surgió el IoT Hub by Cisco & Roue.
Se diseñó con el objetivo de llevar las experiencias en un formato virtual para satisfacer a los clientes a lo largo del país y de una manera más expedita, ya que es un espacio para la investigación y experimentación para nuevas soluciones”, explicó el arquitecto de Internet de las Cosas y Transformación Digital de Cisco en América Latina, Francisco Bolaños.
En conferencia, dijo que la tecnológica ya contaba con el Cisco Advanced Technology Center de Oil & Gas que inició operaciones en 2018, donde sus clientes podían probar la tecnología para automatizar sus procesos o instalar redes más resilientes, entre otros. Sin embargo, con la llegada de la pandemia de covid-19 y el consiguiente cierre de oficinas fue difícil llevar esa experiencia a los clientes, por lo que se alió con Roue para transformar esta idea y dar origen al IoT Hub by Cisco & Roue. Con éste han podido atender a más de 100 clientes de las industrias de petróleo y gas, minería, electricidad y manufactura en los últimos 12 meses, ya sea en sesiones individuales o grupales, y de cada tres al menos un cliente adopta la tecnología.
 
Ver esta publicación en Instagram
 

Una publicación compartida por Codigo IoT (@codigoiot)

Esto es importante porque varios estudios han demostrado los beneficios de implementar tecnología para establecer un modelo de industria 4.0. Por ejemplo, hay soluciones que ayudan a reducir hasta en 49% paros en la operación, otras aportan hasta 18% de ahorro energético, también se pueden mejorar las capacidades en el proceso de gestión de inventarios o áreas de almacenamiento hasta en 35% y mejora la eficiencia operativa de una planta en 16 por ciento.

CAPACIDADES Y TECNOLOGÍA

El IoT Hub by Cisco & Roue permite apreciar las capacidades y tecnologías integradas y aplicadas en los proyectos de operación distintas industrias.
  • Experto remoto para activos industriales.
  • Ciberseguridad para sistemas de control industrial.
  • Cisco Edge Intelligence.
  • Cisco Industrial Asset Vision.
  • Cisco Ultra-Reliable Wireless Backhaul para minería.

Por: Aura Hernández Texto recuperado el 17 de mayo del 2022 de dineroenimagen.com

América Latina se une a expansión del IoT

La revolución de la industria 4.0 se hace notar en América Latina, quien se une a la expansión del IoT. Alrededor de 47% de las empresas ya se encuentran en proceso de implementar esta tecnología. Conoce los proyectos y los retos a los cuales se han enfrentado. El mercado mundial del internet de las cosas (IoT, por sus siglas en inglés) alcanzó en 2020 un valor de US$ 622.000 millones, con un fuerte protagonismo de los wearables, según Globaldata. En un nuevo informe, la entidad proyecta que para 2024, los ingresos en este sector llegarán a US$ 1,1 billón. América Latina también se hace parte de ese crecimiento como constata el estudio IoT Snapshot 2022, elaborado por Logicalis, que postula a esta tecnología como una realidad en América Latina y en contínua expansión. Smartphone con conexión iot De acuerdo al estudio, entre 2018 y 2021, el número de empresas que se encuentran en fase de PoCs (prueba de concepto), proyectos piloto o iniciativas ya en producción creció 15% en Hispanoamérica, con el 47% de las empresas ya en proceso de implementación de IoT. Entre las soluciones más utilizadas por estas organizaciones se encuentran: analítica de video para monitoreo de personas y ambientes (49%), gestión de inventario y logística interna (27%) y geolocalización (26%).
“Cuando miramos el futuro de la tecnología IoT a mediano plazo (de tres a cinco años), vemos una tendencia al alza, con el 71% de los encuestados calificando la importancia de las soluciones IoT para su negocio como "Muy Alta" y "Alta". Como resultado, el 35% de las empresas en Hispanoamérica planean invertir en proyectos de IoT en los próximos 18 meses”, destacó el informe.
Dentro de esta proyección, los sectores con planes de inversión más concretos son Utilities, con un 56% de empresas apuntando a implementar tecnología IoT en sus negocios, seguido del área de servicios (40%). Entre los beneficios de la tecnología destacados por los encuestados están la innovación, señalada por el 67% de los ejecutivos como el principal beneficio, seguida por la productividad/agilidad, con el 49%, y la eficiencia operativa, con el 42%. empresas iot En cuanto a los desafíos de la adopción de IoT, el presupuesto es el mayor impedimento para el 45% de los encuestados. En segundo lugar, hay un tema cuya importancia ya apareció en la edición de 2019 del estudio: la cultura organizacional, que fue identificada por el 37% de los países hispanos como la principal barrera para las iniciativas de IoT. Según Yassuki Takano, director de Consulting Services de Logicalis, estos datos demuestran que, en general, a pesar de que aún queda un largo camino de conocimiento por recorrer dentro de las organizaciones, ya se están movilizando para cambiar ese escenario.
“Hemos pasado la etapa de probar que IoT funciona y ahora estamos en el momento de mostrar los resultados reales de la tecnología”, dice Takano.
Para él, hay perspectivas positivas con la amplificación y aceleración de la digitalización. “Si continúan las tendencias de inversión y captura de beneficios con las soluciones, será cuestión de tiempo antes de que veamos datos aún más impactantes en las próximas ediciones de IoT Snapshot”, concluye. El estudio de Logicalis abarcó cuatro países latinoamericanos: Argentina, Chile, Colombia y México, e implicó la realización de entrevistas, entre agosto y septiembre de 2021, a 122 ejecutivos, divididos de la siguiente manera: Colombia (40), México (29), Argentina (23) y Chile (30).
 
Ver esta publicación en Instagram
 

Una publicación compartida por Codigo IoT (@codigoiot)

Texto recuperado el 26 de mayo del 2022 de americaeconomia.com

CEO de Nowports

Nowports, promesa digital mexicana en ascenso

Nowports se vuelve la promesa digital mexicana en ascenso, al convertirse en el primer unicornio proveniente de Monterrey, Nuevo León. Ésta es un agente de carga que ofrece servicios de logística, adquisición y protección de mercancía. Conoce más sobre sus orígenes y servicios. Este agente de carga digital de Monterrey que agiliza importaciones y exportaciones, alcanzó una valuación de 1,100 millones de dólares. Su cofundador y CEO Alfonso de los Ríos contó a Forbes que se moverán más rápido para aportar soluciones al enredo al que se enfrentan las cadenas de suministro. En Nowports no tienen trenes, aviones o barcos propios, pero como el jugador que más crece en un espacio llamado agente de carga digital, se acaba de convertir en el nuevo unicornio mexicano al alcanzar una valuación de 1,100 millones de dólares. Es el primer unicornio que sale de la ciudad de Monterrey, pero además, su CEO Alfonso de los Ríos (23 años), llega ahí como el cofundador más joven de un unicornio en América Latina.
“La realidad es que es una responsabilidad de tener el pensamiento mucho más en el largo plazo, no queremos solamente ser un unicornio, sino cambiar toda la economía en Latinoamérica a través de la digitalización y el financiamiento”, dijo a Forbes México De los Ríos, quien ha sido presentado en el listado 30 Under 30 de Forbes en Estados Unidos y en las 30 Promesas de los Negocios de Forbes México. “Ser menor agrega un poco de gusto al logro para romper estereotipos en una industria tan tradicional”.
Esta compañía que cofundó a finales de 2018 junto al uruguayo Maximiliano Casal (director de operaciones) digitalizando procesos de importación y exportación, cuenta con oficinas en México, Chile, Colombia, Uruguay, Perú, Brasil, Panamá y Estados Unidos. En medio de un entorno de mercados bajistas en el que las valuaciones de las compañías tecnológicas han disminuido, Nowports alcanzó este hito al cerrar una ronda de inversión Serie C de 150 millones de dólares, elevando a 242 millones de dólares los recursos obtenidos desde sus orígenes por parte de inversores.
 
Ver esta publicación en Instagram
 

Una publicación compartida por nowports (@nowportsfreight)

La inyección de capital fue liderada por el SoftBank Latin America Fund, con aportes de otros fondos de inversión como Tiger Global, Foundation Capital, Monashees, Soma Capital, Broadhaven Ventures, Mouro Capital, Tencent y Base10 Partners. Así mismo prominentes líderes de startups como Daniel Voguel, de Bitso; Ricardo Amper, de Incode, Alex Bouaziz, de Deel, y Roger Laughlin, de Kavak, se unieron a la ronda como ángeles inversionistas.
“Obtuvimos fondos en estos momentos de incertidumbre viendo que por más que el mundo tenga un impacto en los mercados públicos y en las valuaciones, para poder sobrevivir a una recesión que pareciera inminente va a necesitar seguir globalizándose, lo que incluye muchos más procesos de importación y exportación. Si vemos históricamente en crisis económicas como la del 2008, son fechas en las que más se fortalecieron las cadenas de suministro y más creció el intercambio global. Creo que los inversores apostaron a que para la logística hay una oportunidad de expandirnos y conquistar los mercados emergentes del mundo”, afirma el CEO de Nowports.
En la plataforma se puede dar seguimiento a todos los movimientos de mercancías, con un rastreo especializado, además de que se puede contar con reportes automáticos, documentos digitalizados, comunicación y predicciones. codigo IoT y samsung De los Ríos considera que han construido un equipo lo “suficientemente talentoso” que entiende la misión que tienen de digitalizar los procesos de importación y exportación y usar esos datos para financiar la cadena de suministro de sus clientes. Al tiempo, resalta la expansión agresiva que han tenido en siete países en menos de tres años y medio, con un ritmo de crecimiento, que dice, se acelerará llegando a más ciudades en los mercados donde ya están.
“Estamos emocionados de invertir una vez más en Nowports, una empresa que está revolucionando su industria”, refirió Juan Franck, socio gerente de SoftBank Latin America Funds, a través de un comunicado.  “Además del creciente enfoque en la inteligencia artificial, el big data y el IoT para mejorar toda la cadena de importación y exportación, creemos que la inversión ayudará a Nowports a consolidar su presencia en el mercado brasileño y crear nuevos servicios y soluciones, convirtiéndose en una verdadera referencia en innovación en América Latina”.
Con un equipo de 500 personas, la empresa se prepara para contratar más personas, en especial en el área de ingeniería para el desarrollo tecnológico.
“Hemos estado creciendo con una aceleración sobresaliente y esta inyección de capital nos permitirá continuar con ese ritmo para agilizar el flujo de nuestras operaciones y llegar a más rincones del mundo”, complementó el cofundador Maximiliano Casal.

Por: José Caparroso Texto recuperado el 26 de mayo del 2022 de forbes.com.mx

Trabajo desde casa con iot

¿Cómo el IoT ha cambiado las transacciones en línea?

La industria 4.0 está revolucionando el mundo, y el sector financiero no se ha quedado atrás en su implementación. Conoce cómo el IoT ha cambiado las transacciones en línea, así como los retos que aún quedan por enfrentar.

La computación de bajo costo, el cloud computing, el big data y la analítica han permitido el avance de la internet de las cosas, al propiciar que las personas puedan relacionarse con rapidez y fluidez con objetos conectados, a la Web y entre sí. Los analistas calculan que hay más de siete mil millones de dispositivos de este tipo. El promedio de adopción de estas tecnologías, características de la cuarta revolución industrial, es del 90% a escala mundial.

Los sensores instalados en los aparatos de la internet de las cosas pueden rastrear datos en tiempo real, procesarlos, compartirlos y mejorar de múltiples modos la experiencia de los clientes. Si bien el uso más común se da en los hogares, a través de electrodomésticos, este sistema se está extendiendo por todas las esferas de la sociedad, la economía y la cultura, de los transportes a la sanidad, de la educación a las finanzas.

En la banca, el terreno recorrido ha sido extenso, por ejemplo, a través de las soluciones de pago sin contacto, lo que ha posibilitado que ciudadanos del mundo entero empleen de una nueva manera sus teléfonos móviles o relojes inteligentes. Y asistentes de voz como Alexa, Cortana o Google están simplificando las transacciones en línea. Pero todavía hay un amplio espacio por conquistar, sobre todo, tras los mesos más duros del coronavirus, cuando el temor a las superficies contaminadas favoreció métodos más limpios que el dinero en efectivo.

IoT en educación

Un estudio elaborado por los técnicos de Mastercard revela un fuerte aumento de los pagos sin contacto en supermercados y farmarcias a comienzos de la pandemia, en 2020, con estadísticas que cuantifican este incremento en el doble. Además, cada vez hay más entidades que verifican la identidad de los consumidores con esta innovación. La fórmula puede ser tan simple como el envío de un selfie desde el smartphone de los interesados.

En ocasiones como esta, siempre surgen los recelos acerca de la seguridad de los procedimientos. Shinhan Card, compañía líder en tarjetas en Corea del Sur, es una de las empresas que ha optado por esta vía. Además, como agregan sus portavoces, tiene la intención de desarrollar propuestas de internet de las cosas más sofisticadas para reconocer a los abonados por sus caras. El impacto positivo de esta medida se notará incluso en el medio ambiente, puesto que se reducirá la fabricación de tarjetas de plástico.

El comportamiento de los ciudadanos dicta que la tecnología debe ser más rápida e intuitiva, más personalizada y fiable que en el presente. Con la internet de las cosas se pueden enlazar cuentas corrientes, organizaciones, infraestructuras, vehículos, gadgets diversos e individuos. Los múltiples peligros que entraña un entramado como este parece invitar a la intervención de las aseguradoras, firmas especializadas en calibrar la solvencia de sus clientes a partir de información menos precisa y actualizada que la conseguida por la internet de las cosas.

 
Ver esta publicación en Instagram
 

Una publicación compartida por Codigo IoT (@codigoiot)

Por: Josep Lluís Micó Texto recuperado el 31 de mayo del 2022 de lavanguardia.com

introducción electronica

La fórmula para recopilar efectivamente datos del IoT

Hoy te presentamos la fórmula para recopilar efectivamente datos del IoT, ya que cada vez son más las fábricas que implementan tecnologías en sus procesos. Por lo que una buena contextualización de los datos es clave para mejorar la eficiencia operativa. Los datos de IoT están impulsando iniciativas empresariales digitales como la mejora de la eficiencia operativa de los activos físicos en la fabricación. Los CIOs de fabricación deben maximizar el valor de los datos de IoT etiquetándolos e integrándolos con los datos de fabricación para habilitar las fábricas inteligentes.

Visión general

Impactos

  • Los datos del Internet de las Cosas (IoT) no se utilizan plenamente porque el volumen generado por los activos físicos, como las bombas de calor, los controladores y los actuadores, dificulta el aprovechamiento de las perspectivas de impacto.
  • A menudo, los datos del IoT no se fusionan con otros datos de fabricación, como la información del MES, las bases de datos históricas, el SCADA y el ERP. Sin este contexto, los datos de IoT generarán resultados inexactos e incompletos, lo que conducirá a una mala toma de decisiones y, en última instancia, a la pérdida de beneficios.
  • Los responsables de la toma de decisiones en el ámbito de la fabricación tienen dificultades para entender los datos debido a la mala estructura o al proceso de visualización de los mismos.

Recomendaciones

Los CIOs centrados en la transformación digital de la fabricación y la innovación que están impulsando la iniciativa de la fábrica inteligente deberían:
  • Implementar un motor de recopilación de datos que etiquetará los datos de IoT contextualizándolos en niveles de datos calientes, cálidos o fríos.
  • Establecer un lago de datos que combine tanto los datos de IoT calientes, templados y fríos contextualizados como los datos de producción de fabricación según los requisitos del esquema de datos.
  • Definir el tipo de información empresarial que necesita cada responsable de la toma de decisiones críticas mediante la auditoría de los cuadros de mando existentes y la evaluación del tipo de visualizaciones de datos que necesitan.

Supuesto de planificación estratégica

  • Para el año 2025, el 55% de los fabricantes globales implementarán un data lake habilitado para IoT que proporcionará a los líderes empresariales perspectivas empresariales precisas, frente al 25% actual.

Introducción

Los datos de IoT están permitiendo la iniciativa de la fábrica inteligente al mejorar la eficiencia operativa de los activos físicos, mejorar la experiencia del cliente y crear nuevas oportunidades de ingresos. Durante casi una década, los fabricantes han estado modernizando sus procesos de fabricación con software y tecnologías de IoT. En la Encuesta de Tendencias de Implementación de IoT de Gartner de 2020,1 el 26% de los fabricantes indicaron que han desplegado IoT en entornos de producción a gran escala. Sin embargo, la velocidad y el volumen de los datos de IoT también amenazan con desbordar la infraestructura de fabricación y los procesos empresariales de estas organizaciones, así como las competencias de su personal (véase la nota 1). La ausencia de un data lake habilitado para IoT, la bifurcación de IoT y los datos de fabricación provocarán un aumento de los gastos operativos, vulnerabilidades de seguridad y una mala calidad de los datos. Mediante la introducción de nuevos datos de IoT en tiempo real, los CIOs de fabricación y los líderes de TI permitirán a los responsables de la toma de decisiones clave comprender íntimamente cómo funcionan los activos de fabricación. Sin embargo, si no cuentan con un lago de datos completo, todos los demás proyectos de modernización para mejorar los procesos y la automatización serán inútiles. Si no se curan adecuadamente los datos del IoT con otros datos de fabricación, se obtendrán conocimientos incompletos e imprecisos. Para evitar este posible problema, deben implementar un sólido lago de datos habilitado para IoT en el que se puedan recopilar, contextualizar y visualizar tanto los datos de IoT como los de fabricación.

Pasos para convertir los datos en información útil

gráfico de pasos para convertir datos en informaciónImpactos y recomendaciones

Los datos de IoT no se aprovechan plenamente porque el volumen que generan los activos físicos dificulta la generación y el resumen de perspectivas impactantes. A medida que las inversiones en IoT se materializan por completo en la planta de fabricación, se empiezan a recopilar nuevos flujos de datos. Estos flujos de datos de IoT son abundantes por naturaleza y están crudos, sin filtrar, repetitivos y sin curar. Todos los datos de IoT son telemétricos, y los datos tienen un bajo nivel de contextualización. Cuando los datos IoT se adquieren por primera vez en su forma bruta, se etiquetan inmediatamente como "calientes". Sin embargo, a medida que los datos del IoT se procesan con el tiempo, se añade un mayor nivel de contextualización con la mezcla de datos de fabricación. A medida que pasan por el embudo de contextualización, los datos de IoT revelarán el nivel de utilización y la relevancia para el papel de cada responsable de la fabricación.
  • La adquisición se refiere a los datos brutos de los puntos finales procedentes de los sensores. Los datos brutos de los puntos finales que fluyen a través de una arquitectura de IoT suelen ser de gran volumen, velocidad y variedad. En el punto de agregación, los datos de IoT se etiquetan como "calientes".
  • La contextualización se refiere a la mezcla de datos de fabricación. Las funciones de contextualización pueden ir desde las más simples (por ejemplo, el filtrado) hasta las más sofisticadas (por ejemplo, la clasificación). Los datos de fabricación se mezclan con los datos del IoT, y los datos se etiquetan como cálidos (simplistas) o fríos (sofisticados).
  • Visualizar se refiere a la visualización descriptiva, predictiva y prescriptiva de los datos curados de fabricación e IoT como subproducto de todo el proceso de contextualización.
El modelo está diseñado de manera que los hot data tienen muy poca contextualización y los conocimientos que se producen a partir de los hot data son específicos para caso de uso, mientras que los datos fríos requieren datos de fabricación y tienen varios casos de uso empresarial. Por ejemplo, los hot data podrían representarse como datos de telemetría de series temporales que pueden desencadenar un apagado automático si la máquina alcanza su umbral designado de sobrecalentamiento. Los datos en frío podrían contabilizar el tiempo de inactividad de varias máquinas en la fábrica y crear información sobre por qué y con qué frecuencia las máquinas necesitan ser reparadas o mantenidas para evitar futuros tiempos de inactividad no programados.
 
Ver esta publicación en Instagram
 

Una publicación compartida por Codigo IoT (@codigoiot)

Recomendaciones:

  • Organizar un plan de alineación de la "transformación digital" que conste de sistemas de IoT/TI/OT para determinar de qué activo de fabricación se deben empezar a integrar los datos (véase el análisis de la encuesta: alineación e integración de TI/OT).
  • Cuando ingiera datos de IoT, clasifique los datos calientes en su categoría adecuada (por ejemplo, telemetría, eventos o series temporales) y etiquete los datos de IoT contextualizados como calientes o fríos según los requisitos del esquema de datos.

Añadir los datos de fabricación de las bases de datos MES, Historian, ERP y SCADA a los datos IoT generará resultados más precisos y completos

Las empresas de fabricación llevan mucho tiempo agregando, almacenando y utilizando los datos de fabricación y financieros en un repositorio o almacén de datos. Sin embargo, lo que hace que un lago de datos habilitado para IoT sea diferente es la naturaleza en tiempo real de cómo se ingieren y curan los datos de IoT con los datos de fabricación. El concepto de lago de datos se considera un concepto innovador debido a la capacidad de curar los datos de IoT y de fabricación. Un esquema de datos es el lugar donde se pueden aplicar las reglas de negocio para asignar los datos de IoT a los datos de fabricación designados. El esquema de datos actúa como un marco de trabajo de cómo se utilizan los datos contextualizados y no contextualizados. gráfico de esquema de datos Los CIO y los líderes de TI del sector manufacturero deben empezar por comprender cuáles son los resultados empresariales objetivo de cada función/persona. Deben entender qué problemas operativos constantes experimenta cada función/persona y determinar cómo los datos de IoT contextualizados pueden resolver mejor sus problemas, como se indica en la última columna de la Tabla 1. Cada caso de uso determinará cómo se aprovechan los datos de IoT en cada nivel. Por ejemplo, los responsables de operaciones y equipos pueden experimentar paradas constantes de su maquinaria de fabricación. Esta parada puede deberse a una de varias razones, como la sobrecarga de la máquina durante la época de máxima producción o la sobrecarga de la máquina más allá de sus límites especificados. Los datos "calientes" de IoT que se transmiten desde el sensor son datos de series temporales que se utilizan como métricas de supervisión basadas en el estado. A medida que los datos del IoT pasan por su proceso de contextualización dentro del lago de datos habilitado para el IoT, se convierten en datos muy valorados por diferentes roles/personas para seguir solucionando el apagado involuntario de la maquinaria en la fábrica. Es imperativo que los CIOs de fabricación o los líderes de TI mapeen adecuadamente los datos de IoT con los datos de fabricación apropiados (MES, MoM, APM, EAM o ERP) para proporcionar de la mejor manera los conocimientos requeridos por cada tomador de decisiones específico.

Recomendaciones:

  • Identificar los casos de uso comunes requeridos por cada responsable de la toma de decisiones clave y asignar el tipo de datos de IoT necesarios a cada caso de uso. A continuación, desarrolle un marco de esquema de datos antes de construir un lago de datos habilitado para IoT.
  • Desarrollar un sólido lago de datos habilitado para IoT, ya sea construyéndolo internamente o asociándose con un integrador de IoT que garantice que los datos de producción de IoT y de fabricación puedan contextualizarse adecuadamente.

Los responsables de la toma de decisiones en el sector manufacturero tienen dificultades para entender los datos debido a la mala estructura o al proceso de presentación de los mismos

El paso final de presentar adecuadamente los datos de IoT recién curados en una forma visualmente interesante y valorada ha sido problemático para la TI de fabricación. Varios fabricantes invierten mucho en la ingesta de datos de IoT, la integración de los datos de IoT con los datos de fabricación y la mejora de la calidad de los datos (los datos son precisos y verdaderos). Sin embargo, muchos fabricantes fallan cuando se trata de crear datos visualizados que muestren de manera única la interconectividad de los datos relevantes que muestran la verdadera causa raíz del problema. Tradicionalmente, los cuadros de mando de fabricación han sido estáticos o se han centrado de forma miope en uno o dos elementos de datos que muestran las tendencias pero no cuentan toda la historia. Con el método avanzado de mezcla de datos de fabricación en un lago de datos habilitado para IoT, los líderes de CIO o TI de fabricación tienen la oportunidad de mostrar los datos de una manera más comprensible. Sin embargo, para presentar eficazmente los datos con perspectivas de alto valor, la analítica debe ser inteligente a fin de fusionar una visión completa del rendimiento de las operaciones de fabricación sin ninguna intervención de un científico de datos (véase la figura 3). gráfico de conglomeración de datos La figura 3 muestra cinco vistas de los datos de las series temporales del IoT de fabricación, pero con cinco perspectivas diferentes sobre los datos en función de la sofisticación de la IA integrada en el análisis del IoT. El responsable de la toma de decisiones de fabricación (líder de operaciones, de fabricación o de la C-suite) puede determinar las razones por las que una máquina de fabricación específica está experimentando anomalías durante su funcionamiento. Con la integración de los datos de IoT, el lago de datos habilitado para IoT puede determinar si hubo una reparación importante en la pieza de maquinaria de fabricación durante la anomalía de los datos. Los CIOs de fabricación y los líderes de TI deben trabajar con cada líder de departamento y construir una biblioteca basada en reglas de las métricas que cada tomador de decisiones requiere. La creación de una matriz de este tipo (véase la Tabla 2) impulsará la determinación de qué tipo de datos del IoT son necesarios para cada líder funcional.

Recomendaciones:

  • Colaborar con cada líder de departamento para construir la biblioteca de informes basada en reglas de las métricas que cada tomador de decisiones requiere.
  • Trazar el tipo de KPI y los datos que necesita cada responsable de la toma de decisiones.
  • Proporcionar sugerencias de gráficos de visualización de datos potenciales para estimular la colaboración, y crear una matriz como la que se muestra en la Tabla 2.
  • Auditar el tipo de métricas, informes y presentaciones clave que consume cada responsable de la toma de decisiones del departamento y, a continuación, desarrollar un plan de acción para poner fin a cualquier presentación de datos y/o KPI conflictivos.

Evidencia

Los resultados presentados se basan en la Encuesta de Tendencias de Implementación de IoT de Gartner de 2020, diseñada para ayudar a las empresas que implementan IoT a comprender mejor el uso, el impacto y el ROI de IoT, los gemelos digitales, la IA y otras innovaciones de TI en el futuro de las aplicaciones. La investigación primaria se llevó a cabo en línea desde junio de 2020 hasta julio de 2020 entre 402 encuestados de Norteamérica, EMEA y APAC. Las empresas fueron seleccionadas por tener ingresos anuales inferiores a 100 millones de dólares. También se requería que hubieran completado, o tuvieran previsto completar, el despliegue de al menos un caso de uso o proyecto de IoT para el año 21. Los encuestados debían tener un cargo directivo o superior y debían tener una participación y responsabilidad principal en la toma de decisiones en la implantación de IoT. El estudio fue desarrollado en colaboración por los analistas de Gartner y el equipo de investigación primaria. Descargo de responsabilidad: Los resultados de este estudio no representan al mercado en su conjunto, sino que son una simple media de los resultados de los segmentos de países, sectores y tamaños de empresa cubiertos por esta encuesta."

Nota 1: El efecto de red de los datos de IoT está relacionado con el crecimiento de los dispositivos de IoT y los activos de fabricación

El valor empresarial de IoT tiene que ver con los datos, concretamente con la extracción y explotación del valor empresarial de los enormes volúmenes de información generados por el gran número de sensores y dispositivos desplegados hoy en día. Se espera que este número crezca exponencialmente en los próximos años. Gartner prevé que en 2022 se adquirirán 12 millones de dispositivos de punto final de IoT cada día. Este valor crecerá exponencialmente dado el "efecto red", es decir, el concepto de que el valor de la información crece exponencialmente en relación con el número de conexiones o usuarios involucrados. La Ley de Metcalfe establece que este crecimiento del valor puede expresarse mediante la fórmula n (n-1)/2. En esta fórmula, n puede ser el número de dispositivos IoT en la red. Gartner postula que el IoT crea este efecto de red para los datos y la analítica. El crecimiento de los datos crea economías de escala del lado de la demanda: Cuantos más dispositivos tengamos, más conexiones de esos dispositivos crecerán exponencialmente, aumentando así el valor y el volumen (V + V) de los datos y los análisis.

Crecimiento de los datos y analítica V+V impulsados por el IoT

gráfico del crecimiento de data

Nota 2: Definiciones de datos calientes, cálidos y fríos

  • Hot data son datos de telemetría térmica basados en la condición que una plataforma de análisis de dispositivos consume para ayudar mejor al líder operativo a hacer su trabajo. Un caso de uso común sería la supervisión de una perforadora de producción que alcanza el umbral de sobrecalentamiento. Cuando el taladro alcanza los umbrales de sobrecalentamiento, el sistema de control SCADA reacciona instintivamente apagando el taladro tanto para prevenir más daños como para evitar futuras paradas de producción. Esta parada automática notificará al responsable funcional que, o bien la broca está defectuosa, o bien el material sobre el que está perforando es extraño y debe ser investigado. Los datos en caliente tienen un bajo nivel de contextualización debido a la naturaleza bruta de los datos en caliente que están más cerca de las cosas de fabricación para que la aplicación de mantenimiento basado en la condición del dispositivo (CBM) tome una decisión rápida sobre la tarea.
  • Los datos en caliente suelen ser datos históricos procedentes de una base de datos histórica, un MES o un SPC y una aplicación de mantenimiento predictivo. Los datos históricos con sello de tiempo pueden tener algoritmos analíticos avanzados incrustados en el procesamiento para añadir un mayor grado de contextualización. Un ejemplo es un líder de la cadena de suministro que necesita entender cuál es el rendimiento de la producción de la planta durante un período de tiempo para que el cliente final pueda ser informado de la fecha exacta de entrega. El algoritmo de análisis avanzado, combinado con los datos históricos, tendrá en cuenta cualquier interrupción o posible parada de la planta para que el responsable de la cadena de suministro pueda establecer unas expectativas de entrega realistas. Los datos en caliente suelen estar semicontextualizados debido a que los datos con sello de tiempo no son en tiempo real. Sin embargo, la mezcla de datos calientes con los datos de otros sistemas operativos, como un MES, aportará una contextualización semilibre a los datos.
  • Los datos fríos son datos por lotes mezclados con datos archivados, de inteligencia empresarial y de operaciones. Los datos fríos tienen un alto grado de complejidad cuando se trata de mezclar los datos para obtener información. Los datos fríos son relevantes para los líderes de nivel C que necesitan que los datos se mezclen con otros datos relevantes procedentes de los sistemas operativos de fabricación fragmentados y en silos para contextualizar adecuadamente los datos en una visión. Los datos de los sistemas operativos fragmentados pueden ser datos financieros, de calidad o de planificación de recursos. Los datos del IoT por lotes mezclados con una variedad de datos de sistemas operativos fragmentados pueden dar a los líderes de la C-suite una visión holística de la salud general de las plantas del fabricante en diferentes territorios para que se puedan tomar decisiones en toda la empresa.

Nota 3: Modelo de infraestructura de datos y análisis - Almacén frente a lago

La figura 5 ilustra el almacén frente al lago en el modelo de infraestructura de datos y análisis.
gráfico de la infraestructura de datos
Por: Scot Kim Texto recuperado el 14 de junio del 2022 de gartner.com
Miembros del convenio entre UNAM y Microsoft

UNAM y Microsoft se unen para proyecto IoT

UNAM y Microsoft se unen para desarrollar proyecto IoT integrando infraestructura de Inteligencia Artificial. Se trata de un huerto inteligente, que incluye tecnología del Internet de las Cosas para su monitoreo y cuidado. El proyecto utilizará infraestructura de Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas para el monitoreo de las plantas, midiendo características relacionadas con humedad, minerales y densidad de la tierra.

Como parte del plan de inversión de Microsoft en México “Innovar por México”, y su compromiso social con los mexicanos a través de la tecnología, la compañía entregó un huerto inteligente, en donde a través de soluciones de digitalización de un área verde, incorporando tecnologías de Internet de las Cosas (IoT por sus siglas en inglés), nube e Inteligencia Artificial se hará el monitoreo y cuidado de un jardín de hortalizas dentro de las áreas de Universum. En colaboración con organizaciones como Microsoft, Ollin-Quetzá y Business Data (socio de negocio de Microsoft), la comunidad y visitantes de la UNAM tendrán acceso a un proyecto de última generación, con el que podrán interactuar tanto dentro de las instalaciones de la institución como viviendo la experiencia con su propio huerto en casa.

Para aprovechar las capacidades y tecnologías de Microsoft, en el huerto se instalaron un conjunto de sensores y cámaras Azure Percept que ayudarán a medir el crecimiento y desarrollo de los cultivos, revisando parámetros como humedad, temperatura, composición del sustrato, entre otros. Tal información se enviará a la nube de Azure, en el componente Azure IoT Hub, donde se almacenará, procesará y analizará, de modo que estos datos nutran un modelo de Inteligencia Artificial que, tras el aprendizaje de un banco de imágenes, pueda diagnosticar la salud de las plantas y emitir recomendaciones que ayuden al mantenimiento de los vegetales. Como parte de este proyecto de remodelación integral del espacio, el huerto inteligente es una muestra clara de cómo la tecnología ayuda a optimizar procesos, garantizando la integridad del cultivo de acuerdo con las necesidades de cada planta, además de democratizar el acceso a innovaciones clave mediante una experiencia amigable e interactiva.

“Microsoft es una compañía profundamente comprometida con la conservación ambiental, para nosotros resulta fundamental hacer de la sostenibilidad una prioridad para los mexicanos y la belleza de país que nos rodea. Por eso nos entusiasma mucho esta colaboración con Universum, un espacio dedicado a la divulgación de la ciencia y la innovación, donde niños y jóvenes puedan encontrar en la tecnología un aliado para proteger e interactuar de forma responsable con el medio ambiente”, comentó Enrique Perezyera, Director General de Microsoft México.

El huerto inteligente abrirá sus puertas en Universum a partir del sábado 18 de junio, donde los visitantes podrán observar e interactuar con los cultivos y conocer más de las herramientas de monitoreo en sitio, además de recibir semillas y consejos que les ayudarán a replicar la actividad en casa, con acceso a un portal web donde podrán evaluar el estado de sus vegetales y recibir recomendaciones por parte de un equipo dedicado de Universum que ayuden en el cuidado de sus hortalizas. Para conocer el huerto inteligente de manera interactiva y conocer qué plantas y vegetales tiene, así como su proceso, te invitamos a visitar www.huertouniversum.com.mx

Texto recuperado el 14 de julio del 2022 de news.microsoft.com

que es nodemcu codigo iot

México apuesta por capacitación en industria 4.0

México apuesta por capacitación en industria 4.0 al contar con un gran número de sectores que invertien en formación para su personal. Conoce en qué ha consistido esta inversión y cuáles son la industrias más beneficiadas. En México, los sectores industriales que lideran la capacitación en tecnologías de industria 4.0 son el automotriz y el alimentario, que han invertido en recursos importantes, como el reskilling y upskilling para que el personal mejore su perfil profesional y desarrolle o especialice sus competencias en transformación digital. Aida Benavides, gerente didáctica para Festo México, indicó que, en México, muchas organizaciones están trabajando con un concepto de escuela directa: dentro de la compañía, bajo un proceso de formación dual, trabajan con un grupo de jóvenes que están entre los 15 y 18 años, los desarrollan y especializan en el negocio o área acorde con la organización, y los incorporan dentro de sus procesos.

"En Nuevo León, estamos trabajando de la mano con UERRE y Canieti para desarrollar las competencias en los estudiantes, con una apuesta hacia las tecnologías de industria 4.0 y a nivel de los diferentes niveles corporativos. Desde la estrategia, la parte técnica y la decisión entendemos a la industria para llevar a nuestras organizaciones paso a paso a esa evolución", dijo la gerente.

Uno de los retos más importantes en cuanto a capacitación de personal es garantizar que la apropiación de conocimientos se puede llevar a la implementación. Aida Benavides señaló que es uno de los factores más relevantes para que haya consolidación de conocimiento.

"Nos hemos enfocado mucho en los indicadores de gestión para mostrar un número que esté en verde, pero muchas veces dejamos de lado si realmente se aplica el conocimiento en el día a día”.

La gerente indicó que el área de oportunidad más grande recae en las Mipymes, donde la inversión para recursos tecnológicos es más lenta y compleja. "Normalmente, se entiende que invertir en tecnología no es viable financieramente; sin embargo, el retorno de la inversión, cuando hacemos implementación y mejora continua, se refleja en mejoras en productividad y competitividad de la organización". movimiento-tecnológico-Industria-4.0-codigoiot.jpg   CASOS DE ÉXITO El Smart Factory Lab 4.0de la UERRE se enfoca, principalmente, en la capacitación y reconversión ocupacional del talento. “Sabemos que muchas empresas tienen talentos valiosos, pero requieren formación en industria 4.0: sensorización, digitalización y conectividad como principales factores al implementar nuevos procesos; además del internet de las cosas, ciencia de datos y big data (manejo de la información a gran escala)”, indicó Salvador Barrera Aldana, director del Smart Factory Lab 4.0. La UERRE ha colaborado con Pymes y scaleups a través de diversos programas de fondeo. Con grupo Xignux, por ejemplo, realizaron un proyecto de dos años en el que mejoraron diversos procesos de las empresas e implementaron inteligencia artificial en manejo y manipulación de procesos para detección de fallas dentro de una línea de producción.

"Hicimos una clase de semaforización de procesos para el desarrollo de cables. Hicimos más eficiente el proceso a través de sistemas inteligentes”, explicó el director.

Cecilia Vallejo, directora de comunicación y Labs UERRE, indicó que integrarán a nuevas organizaciones para colaboración entre el Smart Factory Lab y el entorno industrial.

Para finalizar, invitó al entorno industrial a realizar sus proyectos en las instalaciones de la Universidad. "Desde vinculación tenemos a los alumnos listos para compartir lo que hacen; para ellos es una oportunidad de aplicar los conocimientos que adquieren en sus clases y adquirir experiencia práctica, y para las empresas es una oportunidad de generar proyectos de valor con nuestros equipos y talento". 

 
Ver esta publicación en Instagram
 

Una publicación compartida por Codigo IoT (@codigoiot)

Por: Perla Eunice Texto recuperado el 14 de julio del 2022 de mexicoindustry.com

Entendiendo la Industria 4.0 y su contexto en México

¿Qué es la Revolución Industrial 4.0?

La cuarta revolución industrial, también llamada Industria 4.0, se refiere al  a la nueva evolución de la industria de manufactura. Si consideramos que la primera revolución industrial inicia con el telar mecánico y llega hasta la automatización (en gran medida con Controladores Lógicos Programables "PLCs"), la cuarta revolución se dirige al desarrollo de los Sistemas Inteligentes de Manufactura.

La cuarta revolución industrial se gesta dentro de la ola de la sociedad de la información y la economía del conocimiento. Cobra vida gracias al advenimiento de ciertas tecnologías y modelos de transferencia de conocimiento, principalmente de fuentes abiertas, que permiten la creación de ecosistemas de innovación acelerada, en gran medida de bajo costo, y que impactan directamente a la industria de transformación, y a la de tecnologías de información.

El movimiento de la cuarta revolución industrial es un concepto que también se identifica como Industrial Internet, Industria inteligente, Fabricas del futuro, Sistemas Inteligentes de Manufactura, Industria digital, entre otros.

¿Qué tecnologías representan Cuarta Revolución Industrial ?

Una tendencia de la visión de Industria 4.0 es la inter-conexión entre máquinas y sistemas de información de la línea de producción de una empresa, como con maquinas del exterior, creando fluidos de información en diferentes vías como (cliente - linea de producción - proveeduría -competidores).

Las tecnologías más representativas que detonan a la Industria 4.0 son Internet de las cosas, cloud computing, ciberseguridad, sensores digitales, impresión 3d, nanotecnología, vehículos autónomos, manufactura aditiva, producción en masa a la medida, energía verde, en síntesis, sistemas ciber-físicos de producción.

[rev_slider alias="cursoiot2"]

¿Cómo se transformará la vida industrial en México y el mundo en los próximos cinco años, gracias a I.4.0?

Industria 4.0 es un cambio de paradigma global, el cual brinda grandes oportunidades económicas para la industria de un país. Las industrias que se suban a este gran movimiento tendrán mayores posibilidades de sumarse a las cadenas globales de valor, que hoy por hoy demandan innovación y tecnología en los procesos productivos de las empresas que los integran.

Como ejemplo, podremos ver empresas que brindan a sus clientes el seguimiento de la producción a la medida desde un App, sensores conectados a la linea de producción que miden en tiempo real y a distancia lo que sucede en dicha línea, procesos de producción que se auto corrigen con base en lo que se esta censando en el momento (eliminación de fallas y mermas), inventarios de proveedores conectados con requerimientos de producción bajo demanda del cliente en tiempo real, piezas u objetos que en si mismos portan información sobre su estado en la línea de producción, así como la trazabilidad de dicho producto, por mencionar algunos.

Industria 4.0 es un cambio de paradigma global, el cual brinda grandes oportunidades económicas para la industria de un país. Las industrias que se suban a este gran movimiento tendrán mayores posibilidades de sumarse a las cadenas globales de valor, que hoy por hoy demandan innovación y tecnología en los procesos productivos de las empresas que los integran.

Como ejemplo, podremos ver empresas que brindan a sus clientes el seguimiento de la producción a la medida desde un App, sensores conectados a la linea de producción que miden en tiempo real y a distancia lo que sucede en dicha línea, procesos de producción que se auto corrigen con base en lo que se esta censando en el momento (eliminación de fallas y mermas), inventarios de proveedores conectados con requerimientos de producción bajo demanda del cliente en tiempo real, piezas u objetos que en si mismos portan información sobre su estado en la línea de producción, así como la trazabilidad de dicho producto, por mencionar algunos.

¿Qué necesitan las pymes y las grandes empresas para enfrentar estos cambios, adaptarse a ellos e integrarse a la nueva industria? ¿Qué oportunidades y retos habrá para ellas?

Las empresas grandes cada vez son más competitivas acelerando la velocidad gracias a su accionar como industrias de manufactura inteligente. En el sentido opuesto, las empresas Pymes corren el riesgo de perder competitividad en el corto y mediano plazo. El tiempo es un factor clave en la aceleración de innovación en las Pymes industriales de nuestro país y su inserción de Industria 4.0;

La transformación de las competencias de la industria dependerá de los esfuerzos que realicemos desde la visión de triple hélice. Las empresas transnacionales ya lo están haciendo, el reto esta en las empresas de la industria nacional, en su mayoría Pymes. El nivel de vinculación Industria-Academia para generar innovación y desarrollo es clave, sin embargo, la visión de la política pública al respecto es un componente que puede hacer la diferencia para el corto y mediano plazo en la industria nacional. Sin lugar a dudas, las Pymes requieren del impulso asertivo desde las instituciones públicas para entrar en el mundo de Industria 4.0, en caso contrario, el riesgo es la pérdida de mercado como consecuencia de la baja competitividad de estas.

En cuanto a mercado, es de suma importancia mitigar el riesgo de desatender el mercado interno y la no inserción de la industria nacional en las cadenas de mayor valor; de ser así, con respecto a la industria de tecnologías de información, se abre un escenario rico para crear habilitadores que den mayor eficiencia y competitividad con innovación para atender el mercado global y por ende, el interno.

Hasta ahora se había visto que las revoluciones pasadas no habían llegado a todos los sectores de la industria en el mundo. Con esta nueva revolución, ¿qué sectores se verán afectados y cómo se verán afectados?

Esta revolución es un cambio de paradigma global que tocará casi a todos los sectores industriales existentes. Encontramos nuevos modelos de negocio así como tecnologías, desde el sector médico, el automotriz y aeronáutico, hasta la resolución de problemáticas sociales con Industria Agro-alimentaria.

¿Cómo cambiarán los modelos de producción?

El gran reto que puede ser abordado con Industria 4.0 es la evolución de los modelos de producción de la industria de manufactura actual a sistemas flexibles, cambiando el paradigma de sistemas jerárquicos dirigidos por los grandes manufactureros de equipo original (driver-OEM) generadores de riqueza para oligopsonios, por no jerárquicos (driver-Industria) generadores de riqueza en la industria nacional.
La riqueza que generará la Industria 4.0 se centrará, como base, en la innovación y los servicios para generar alto valor en la cadena, muy por encima de la manufactura de bienes estandarizados (commodities).

En otro sentido, el ecosistema de Industria 4.0 generará tendencia a modelos productivos centrados en el cliente. Estos modelos van desde ideologías como “Hágalo usted mismo”, hasta modelos tipo “Prosumer” en donde los clientes o consumidores en algún momento del proceso toman el rol de productores.

¿Cómo afectará esta revolución al empleo en México? ¿Cómo tendrán que prepararse la mano de obra, los técnicos y los profesionales para poderse emplear en este tipo de industrias y tecnologías? ¿Qué tendrá que hacer el país en este ámbito para evitar un desempleo masivo?

Una de las perspectivas que se ha abordado en los foros mundiales de Industria 4.0 es la forma en que evolucionará el rol del ser humano en las fábricas inteligentes y en el entorno de la automatización de la industria. Cada vez más los empleos de tipo “mente-factura” serán requeridos, lo anterior conlleva a uno de los retos más importantes a superar: las competencias del individuo, la capacitación y la transferencia de conocimiento en el nuevo entorno económico-industrial. Esta revolución no es una sustitución de seres humanos por maquinas. Es una revolución que implica una gran variedad de áreas de conocimiento que están en constante cambio. Desde mi perspectiva, aquellas empresas que inicien su proceso de evolución, la única forma exitosa de hacerlo es junto con sus colaboradores y empleados. El desempleo se dará como consecuencia de la perdida de competitividad de las empresas que no evolucionen.

¿Cómo afectará esta industria a la educación en México y el mundo? ¿Cómo se capacitará a las nuevas generaciones?

Esta revolución implica que para el bien del país, la industria y la academia debemos colaborar muy de cerca. Los modelos de educación dual serán un pilar valioso para la vinculación, sin embargo, no es suficiente. El sector educativo debe generar planes de estudio en función de la proyectiva tecnológica, así como de las necesidades industriales y de mercado. Dichos modelos deben ser sumamente dinámicos y que generen innovación aplicada y transferida de forma eficaz a la industria.

¿Cómo se verá afectada la economía de México y del mundo con esta nueva revolución?

Esta revolución es parte de la revolución de la economía del conocimiento, en ese sentido es como nos beneficiaremos o no. Los principales obstáculos para la industria son la falta de vinculación con la academia, los centros de investigación y desarrollo, y el gobierno, así como el desconocimiento de las posibilidades que brinda el ecosistema de industria 4.0 en las empresas. El costo-país de no entrar a industria 4.0 es la baja atracción para la inversión de capital. El reto es invertir la ecuación anterior.

¿Habrá oportunidades para México, no sólo en la producción, sino también en la innovación?

Si, en definitiva, esta revolución esta iniciando, y la oportunidad es para todos. La pregunta es ¿qué tan rápido nos subiremos como país?, ¿con qué políticas y programas el gobierno instrumentará la estrategia y como apoyará a la industria?. Actualmente existen programas de I+D de instituciones como Conacyt y Secretaría de Economía que pueden ser habilitadores de Industria 4.0, sin embargo, otras instancias como SAGARPA, SCT y SENER también podrían habilitar programas para cubrir sus objetivos con esta visión de innovación pragmática.

Las revoluciones industriales anteriores se han caracterizado por depender de los combustibles fósiles. Con esta nueva revolución, ¿cómo podríamos lograr un uso eficiente de los recursos naturales, sin necesidad de sobreexplotarlos?

La energía verde y la auto-sustentabilidad son pilares de la visión del ecosistema de Industria 4.0. Cuando hablamos de Internet of Everything no podemos dejar de pensar en la energía que ocupa cualquier dispositivo, desde un sensor, hasta los servidores en la nube que no pueden ser desconectados ni una fracción de segundo. Hablamos de almacenamiento, costos y eficiencia energética, y por supuesto en los impactos que tiene el medio ambiente. El futuro y la industria estarán cada vez más vinculados a la visión verde de nuestro planeta.

 

Mtro. Nahim de Anda M.
@nahim1