salma jalife con iot

Transformación Digital en 5 ejes: Visión SCT-Salma Jalife

Dentro de los cambios que vienen con la transformación digital se encuentran los 5 ejes establecidos por la STC (Secretaría de Comunicaciones y Transporte) en México.

En la pasada conferencia de prensa el 22 de Noviembre del año en curso, Salma Jalife Villalón, Subsecretaria de Comunicaciones y Desarrollo Tecnológico de la Secretaría de Comunicaciones y Transportes (SCT), destacó estos 5 ejes para una óptima transformación digital en el país.

Se destaca infraestructura de telecomunicaciones y radiodifusión; cobertura social y acceso; desarrollo de habilidades y capacidades digitales; tecnologías, estándares, datos, interoperabilidad, ciberseguridad y gobernanza; evaluación y participación interinstitucional.

Como especialista del sector mexicano de las telecomunicaciones, Salma comentó que se está buscando que México sea pionero en la Cuarta Revolución Industrial, así como de la creación del Observatorio Nacional de Tendencias Tecnológicas en Comunicaciones y Tecnologías de la Información, y de Sistemas de Información geográfica para la toma de decisiones.

Precisó que el desarrollo económico y la reducción de brechas sociales de México están ligados a la transformación hacia la Cuarta Revolución Industrial (Industria 4.0), a la que México debe adaptarse.

En los sentidos anteriores, en CodigoIoT estamos trabajando intensamente todos los días para facilitar a los mexicanos el conocimiento del Internet de las Cosas aplicado a la Industria (IIoT), el cual es la columna vertebral de lo que hoy llamamos la Industria 4.0.

Estamos conscientes de la importancia de subirnos como país a la ola de la Industria 4.0, por que de no hacerlo, seguiremos siendo un país consumista de tecnologías, y no un productor de ellas en la nueva economía global, la economía del conocimiento.

Fuente: https://www.eleconomista.com.mx/

 

¿Cómo hacer un alcoholímetro?

En México, el alcoholímetro es utilizado principalmente como herramienta para la detección de personas que conducen en un posible estado de ebriedad.

El alcoholímetro tiene como función indicar un nivel de alcohol que, en el conductor, puede afectar los sentidos, los reflejos y como resultado causar un accidente de tránsito.

Si bien el alcoholímetro forma parte de los equipos de medición de alcoholemia, en el Programa Nacional de Alcoholimetría de CONAPRA (Consejo Nacional para la Prevención de Accidentes), esta es la clasificación de los niveles de alcoholemia:

¿Qué necesito para hacer un alcoholímetro?

Este tipo de sensores ( SENSOR DE ALCOHOL )puede usarse como alternativa económica a un alcoholímetro, pero no proporciona una lectura confiable del nivel de alcohol en la sangre.

Otras de las funciones que se pueden llevar a cabo con este sensor son:

  • Detección de alcohol en el aliento.
  • Detección de fugas de gasolina.
  • Prevención de riesgos a la salud.

¿Cómo puedo detectar alcohol en el aliento?

Puede tomar el Taller de Sensor de Alcohol con nosotros.
Verá en el taller una Introducción a los sensores de alcohol, cómo obtener datos del sensor de alcohol y monitoreo del mismo, lo que le permitirá recibir información del sensor por Internet.

Curso 100 % desde casa.
𝗜𝗡𝗙𝗢 𝗔𝗤𝗨𝗜: https://www.codigoiot.com/cursos/
(+ 52 55) 8590 8505.
Idioma: ESPAÑOL

¿Quiere aprender más del Internet de las Cosas? Ve nuestro webcast:

https://www.youtube.com/watch?v=KRuwUXoRHaQ
cómo volar drones codigo iot sensores

¿Cómo controlar el vuelo de drones?

Con los avances tecnológicos actuales es posible obtener la posición exacta de un objeto con uso de Internet de las Cosas o IoT (Internet of Things) en tiempo real y por vía remota.

Estos avances incluyen el control y el uso de sensores que ya vienen dentro de las funciones de algunos y distintos objetos como: vehículos o medios de transporte y paqueteria de cualquier tamaño. Estos son conocidos como SENSOR DE POSICIÓN ABSOLUTA.

¿Qué tiene un sensor de posición absoluta?

Este tipo de sensores están conformados por un acelerómetro, un giroscopio y un magnetómetro. También pueden proporcionar la información de cada una de las variables dependiendo del modelo y de información procesada.

¿Qué puede hacer un sensor de posición absoluta?

Los sensores de posición absoluta mezclan las mediciones de los sistemas en su interior para dar una descripción de la orientación física, por lo que funcionan para el control de vuelo en drones, objetos virtuales en videojuegos y descripción de medios en realidad virtual entre otras.

¿Cómo puedo controlar el vuelo de un dron?

Puede tomar el TALLER SENSOR DE POSICIÓN ABSOLUTA con nosotros.
Verá en el taller una introducción a los sensores de 9 grados de libertad, cómo obtener la información del sensor y monitoreo del mismo, lo que le permitirá recibir información del sensor por Internet.

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¿Cómo medir distancia sin luz?

Hay industrias que no pueden detenerse por la escasez o falta de luz como son la industria de la construcción y algunas ramas de ingeniería. Mismas actividades requieren constantemente del uso de medidas en áreas abiertas que obtienen gracias a lasers o ruedas sencillas.

Algunas de estas herramientas pueden ser caras o complicadas de adquirir a diferencia de un SENSOR DE DISTANCIA ULTRASÓNICO que permite la obtención de datos de manera inmediata y por vía remota con IoT.

¿Se puede medir distancia con sonido?

Los sensores ultrasónicos son una excelente opción para medir distancias entre 15 cm y 15 metros de manera eficaz por su principio sónico.

¿Qué puedo hacer con un sensor de distancia?

Algunas de las funciones con las que cuenta el SENSOR DE DISTANCIA ULTRASÓNICO son la detección de entrada de personal, medición de velocidad y también funciona como sensor de presencia para interactividad de sistemas.

¿Cómo usar el sonido para medir distancia?

Puede tomar el TALLER: SENSOR DE DISTANCIA ULTRASÓNICO con nosotros.
Verá en el taller una introducción a los sensores de distancia ultrasónicos, cómo obtener datos que devuelve un sensor y monitoreo del mismo, lo que le permitirá recibir información del sensor por Internet.

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Sensores para Internet de las Cosas IoT

Sensores para Internet de las Cosas

Sin lugar a dudas el Internet de las Cosas (IoT) es uno de los temas más importantes de los que se habla actualmente. A nuestro alrededor podemos encontrar un sin número de dispositivos conectados y todos estos utilizan sensores. Es por ello que los sensores son una parte fundamental del Internet de las Cosas (IoT) y de nuestra vida diaria.

¿Qué es un sensor?
Un sensor es un dispositivo que detecta y responde a los cambios en un entorno. Las entradas pueden provenir de distintas fuentes como temperatura, luz, movimiento y presión. Los sensores nos generan información valiosa y al estar conectados a una red pueden compartir los datos con otros dispositivos y sistemas de administración conectados.
Los sensores nos ayudan en distintos ámbitos como en el agrícola que prueban la humedad y las condiciones del suelo para promover un cuidado en los cultivos, detección de pestes, cosecha o transporte eficiente.

Tipos de sensores
Existen distintos tipos de sensores IoT, a continuación te presentamos los más comunes:

  1. Sensores de temperatura
    Los sensores de temperatura miden la cantidad de energía térmica en una fuente, lo que les permite detectar los cambios de temperatura y convertir estos cambios en datos.
    Este tipo de sensores son muy utilizados en los hogares, ellos controlan la temperatura de casas enteras haciendo que los aires acondicionados funcionen de forma adecuada para así ahorrar energía y haciendo que la cuenta de la luz sea menor.
    También son empleados en el área agrícola donde miden la temperatura del suelo siendo este un factor clave para el crecimiento de los cultivos.

    Si lo deseas puedes consultar un taller de configuración de Arduino y Photon consulte AQUI
  2. Sensores de humedad
    Este tipo de sensores miden la cantidad de agua, vapor de agua u otro líquido presente en el aire. Los sensores de humedad se pueden encontrar en la industria agrícola ya que los utilizan para regar cada tipo de planta según su necesidad, también se pueden encontrar en otras áreas incluidas industrias, zonas residenciales, hospitales y estaciones meteorológicas para informar y predecir el clima.

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  3. Sensores de presión
    Los sensores de presión detectan cambios en gases y líquidos. Cuando la presión cambia el dispositivo los detecta y notifica a los sistemas conectados la presencia de un posible problema a solucionar. Este tipo de sensores son instalados generalmente en industrias y en sistemas de suministros de agua para detectar cambios en fluctuaciones o caídas de presión. Además son usados en vehículos inteligentes y aeronaves para determinar fuerza y altitud.

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  4. Sensores de proximidad
    Los sensores de proximidad se utilizan para detectar la presencia de un objeto cerca del sensor. Este tipo de sensores son muy comunes y los podemos encontrar en vehículos que alertan la presencia de objetos, en soluciones de estacionamiento inteligente (smart parking) o en los pequeños beacons que ofrecen a los compradores descuentos en un producto que estén interesados.

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  5. Sensores de nivel
    Los sensores de nivel detectan el nivel de sustancias como líquidos, polvos y materiales granulares. Los sistemas de gestión de residuos utilizan este tipo de sensores para detectar el nivel de residuos en los contenedores de basura, también son usados en industrias para el tratamiento del agua o en fábricas de bebidas y alimentos.
    Aparte de los sensores nombrados anteriormente podemos encontrar una gran variedad de sensores como: sensores de medición de gases, acelerómetros, giroscopios, sensores de gas, sensores ópticos, sensores infrarrojos, entre otros.

    Podemos decir que los sensores son sumamente importantes para el área de IoT (Internet de las Cosas) ya que gracias a ellos tenemos cada vez más sistemas inteligentes y nos proporcionan datos que nos ayudan con nuestra vida diaria.

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  6. Sensores infrarrojos
    Estos tipos de sensores detectan características en su entorno emitiendo o detectando radiación infrarroja. También pueden medir el calor emitido por los objetos. Los sensores infrarrojos se utilizan en una variedad de proyectos de IoT diferentes, incluida la atención médica, ya que simplifican el monitoreo del flujo sanguíneo y la presión arterial. Los televisores usan sensores infrarrojos para interpretar las señales enviadas desde un control remoto. Otra aplicación interesante es la de los historiadores del arte que usan sensores infrarrojos para ver capas ocultas en las pinturas para ayudar a determinar si una obra de arte es original o falsa o ha sido alterada por un proceso de restauración.

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Puede interesarle:

https://www.codigoiot.com/webcast-18-recomendaciones-de-home-office/
Microsoft IOT linux

Microsoft + IOT + Linux= Azure Sphere OS

A finales de Febrero de este año Microsoft libero un sistema operativo para el Internet de las cosas, con un solo enfoque, ofrecer seguridad del ecosistema de dispositivos IOT, y eligio a Linux como la base de su sistema operativo.

El objetivo de Azure Sphere es asegurar la interoperabilidad entre el hardware y software para proteger de ciberataques y malware a los dispositivos conectados. Mejorar la seguridad de los pequeños procesadores de electrodomésticos inteligentes, juguetes conectados y otros dispositivos.

Microsoft Azure Sphere, es una solución para la creación de dispositivos MCU altamente seguros y conectados a Internet que consta de tres componentes base:

  • Microcontroladores certificados Azure Sphere (MCU): estos chips combinan el proceso de aplicaciones en tiempo real con conectividad surgen con la finalidad es que puedan ser integrados al ecosistema de Xbox.
  • Azure Sphere OS: Un sistema operativo diseñado de acuerdo a la protección por capas mencionada, basado en los avances de Microsoft y construido con «un kernel de Linux personalizado para crear un entorno de software altamente seguro y una plataforma confiable para las nuevas experiencias de IoT».
  • Servicio de seguridad de Azure Sphere: Una de las características clave de la plataforma Azure Sphere es su servicio seguro de implementación de aplicaciones. Cada dispositivo de Azure Sphere tiene su propia ID única que se almacena en el dispositivo. Registrará cada dispositivo que tenga como parte de un producto, con su propia ID que se administra a través del servicio en la nube. Un dispositivo solo puede ser parte de un solo producto, con productos que agrupan muchos dispositivos. Puede pensar en la ID del dispositivo como el número de serie individual de sus microcontroladores, y un producto como, por ejemplo, la tostadora inteligente que se basa en el hardware y el software de Esfera.

Con Azure Sphere, Microsoft ha tomado la delantera en la construcción de una plataforma conectada de extremo a extremo que abarca la MCU a la nube. Es la primera solución de IoT de la industria asegurada desde cero. Desde fabricantes de chips hasta OEM e integradores de sistemas, Azure Sphere abre nuevas oportunidades.

Si desas obtener más información sobre el proyecto Azure Sphere consulta la página oficial del proyecto

https://www.codigoiot.com/como-controlar-el-vuelo-de-drones/
ubuntu core

Ubuntu + la nube + IOT= Ubuntu Core

Ubuntu + la nube + IOT= Ubuntu Core

Ubuntu Core es uno de los proyectos más ambiciosos de Canonical. Algunos usuarios afirman que es el sistema operativo que Canonical desarrollo solo para Internet de las Cosas, lo cual es incorrecto. A Ubuntu Core se le podría definir como el proyecto con el cual la compañía quiere tener un mayor protagonismo en la nube y en IOT. No será una nueva distribución como puede ser Lubuntu o Kubuntu, sino que esto formará parte de todas las distribuciones que, poco a poco, irán integrando en ellas nuevos servicios y nuevas funciones. Utiliza el núcleo genérico de ubuntu en una escala menor y admite numerosas tecnologías y portales que incluyen robótica, pantallas de señalización digital y dispositivos IOT. Se puede personalizar según nuestras necesidades y garantiza la usabilidad y facilidad de uso del sistema. Por ejemplo uno de los puntos a favor es que el tamaño de la imagen de instalación es de aproximadamente 260 MB. Es decir podríamos utilizar el sistema en: Otra de las características sobresalientes es el sistema operativo reducido para minimizar la capa del ataque. Por lo tanto, menos paquetes para atacar y menos errores para parchar. A diferencia de otros sistemas operativos, ubuntu core es de código abierto y el código fuente está disponible para su descarga. Bajo la Licencia Pública General (GPL) de GNU, el Software puede desarrollarse en colaboración. Ubuntu Core será la «solución perfecta» para conectar los millones de dispositivos de la Internet de las Cosas, asegura el CEO de Canonical, Mark Shuttleworth. El Ubuntu «más pequeño y seguro» aisla las aplicaciones con permisos de solo lectura en el sistema de seguridad AppArmor de Canonical y es compatible con todos los servicios en nube. Canonical hace actualizaciones constantes de seguridad y de nuevas características y soporte para todo tipo del amplio elenco que forma este ecosistema de la Internet de las Cosas, desde un pequeño wearable, a un refrigerador conectado o una gran maquina de riego en la agricultura. Actualizaciones automáticas o «transaccionales», lo que significa que o se consolidan o si fallan se restaura a una copia de seguridad anterior para evitar cualquier tipo de error. Si te interesa puedes probar una versión previa de Ubuntu Core como una máquina virtual en Linux local o como instancia en Microsoft Azure o Google Compute Engine. Información y recursos: Snappy Ubuntu Core. Si deseas instalar Ubuntu Core en una Raspberry PI consulta el siguiente documento Tal vez también te interese conocer acerca de Azure Sphere OS, la solución para software y hardware que ofrece Microsoft para el IOT

Snappy, la aportación de Ubuntu Core y el remplazo de apt-get

Al parecer junto a Ubuntu Core hemos de empezar a decir adiós al sistema apt-get, en Ubuntu Core se sustituye tal sistema por snappy, una adaptación del instalador de Ubuntu Touch que es igual o similar a lo que encontramos en los smartphones, lo único que en la linea de comandos. Este instalador se olvida de dependencias y de paquetes, seleccionamos el programa y se instala, las dependencias ya no son necesarias con Ubuntu Core. No hace mucho os hablamos de que Ubuntu estaría pensando en lanzar su propio instalador, en dejar a Apt-Get de lado, parece que lo ha conseguido, ahora bien ¿snappy conseguirá el mismo éxito que  apt-get y los paquetes deb? Por el momento tenemos una afirmación del propio Shuttleworth que dice que es más fácil pasar paquetes deb a snappy que al revés o que los arreglos actuales en sistemas de cloud. De ser así no habría problema pero dudo mucho que todo sea tan sencillo.
inteligencia artificial en construcción

Oracle aporta soluciones digitales a la construcción

Oracle lanza paquete digital para la construcción

La gigante de tecnología Oracle ha lanzado una variedad de soluciones para la industria de construcción, usando inteligencia artificial (IA) para analizar datos de proyectos. La suite de soluciones está diseñada para ayudar usuarios a detectar riesgos e informar mejor las decisiones de proyecto. La primera aplicación del nuevo paquete de softwares ya está disponible, por el nombre Oracle Construction Intelligence Cloud Service. Oracle afirma que el software utiliza “modelos de aprendizaje de máquinas” que aprenden a partir de las experiencias de una organización, tal como la inteligencia predictiva, a fin de anticipar lo que sea más probable de suceder en un dado proyecto. Usando datos del sistema Primavera, también de Oracle, la aplicación digital permite predecir los potenciales retrasos en proyectos, ofreciendo acciones de corrección, lo que puede aumentar la productividad. Oracle dice que está trabajando en la expansión de su Construction Intelligence Cloud Advisor Solution, permitiendo la incorporación de datos de todo su portafolio de construcción e ingeniería. Con esto, la empresa permitirá la identificación de riesgos, incluso aquellos relacionados con litigios, seguridad, cadena de proveedores y flujo de caja. Fuente de contenido e imagen: www.construccionlatinoamericana.com/
IoT en educación

Monitor App, aliado en análisis de efectividad para empresas

Monitor App, aliado en análisis de efectividad para empresas, busca mayor presencia en Latinoamérica. Ésta es una plataforma IoT que ofrece servicios de seguridad y monitoreo, con el fin de mejorar la comunicación operativa. Las variables OEE son indicadores específicos utilizados en plantas de manufactura para medir su efectividad basada en la disponibilidad, la eficiencia y la calidad. Aunado a su aplicación con el Internet de las Cosas (IoT), que es la base de la transformación digital, después de la contingencia sanitaria ha evolucionado, pues al menos en Europa 67% de las empresas han comenzado a digitalizar sus operaciones, de las máquinas que han digitalizado, han aumentado 20% su utilización, lo que ha vuelto 5% más productiva la operación y 6% más rentables. En Latinoamérica existe un fuerte rezago ante este tipo de tecnologías emergentes, pues en donde nació la industria 4.0, tal como se conoce actualmente, fue en Europa, por lo que las empresas latinoamericanas tienen poco acceso a esta tecnología. Lo anterior lo dio a conocer Francisco Hidalgo, director de Monitor App, referente al internet de las cosas en el sector industrial y monitoreo de variables, añadió que el reto principal es cambiar la cultura de las organizaciones que tiende a ser más reactiva que preventiva. Huawei internet de las cosas Dijo que el internet de las cosas industrial busca la transformación digital de las empresas de manufactura para mejorar su productividad y eficiencia, lo cual repercute en mejores beneficios económicos. Explicó que el proceso que se sigue es mediante la extracción de datos para su almacenamiento y procesamiento; posteriormente, se apoyan en modelos que puedan generar recomendaciones o insights para comenzar a utilizar datos en tiempo real.
“En las empresas están acostumbrados a recibir los datos arrojados de un turno anterior y la propuesta es que se generan datos en tiempo real e ir tomando decisiones con base en ello”, comentó.
Informó que la norma ISA 95 tiene el objetivo de incentivar la integración de las actividades empresariales y los sistemas de control de las fábricas. Se trata de una pirámide de automatización de datos y está conformada por capas: la base son los procesos de producción con sensores y señales, posteriormente está el PLC con temas de control, después está el monitoreo y supervisión, así como la visualización de los datos en sistemas SCADA o HMI, además del Manufacturing Execution System e IoT y finalmente están los sistemas actuales de administración de recursos o de planeación de logística.
“Para tener una industria conectada se debe tomar en cuenta esta pirámide, todo se comunica en milisegundos y añadir aspectos de manipulación, lógica y control. En cada nivel puede haber un especialista para tener toda una integración de fábrica inteligente”, comentó.
Monitor App ofrece una solución validada por Amazon Web Services por sus mejores prácticas de seguridad y escalabilidad, se trata de una plataforma de IoT industrial mediante herramientas no invasivas de extracción de datos, a fin de ofrecer gemelos digitales en menos de una hora. Su solución principal es referente a OEE; sin embargo, también realizan monitoreo de variables o análisis con aprendizaje continuo. Al final generan canales de colaboración en donde las personas, los datos, las máquinas, administradores y directores de planta convergen y mejoran su comunicación operativa.

Por: Lizete Hernández Texto recuperado el 05 de abril del 2022 de mexicoindustry.com

inteligencia artificial en construcción

El secreto para lograr retorno de inversión con IA

Hoy te traemos el secreto para lograr retorno de inversión con IA, y así obtener beneficios al implementar inteligencia artificial en las empresas. Conoce los factores que hay que considerar para darle el uso adecuado en tu negocio. Vamos a ser sinceros: nadie va a implementar inteligencia artificial en su negocio si no lo hace a través de un sólido caso de uso que tenga potencial para ser escalado y con un claro retorno de inversión en la organización. La realidad es que es irresponsable hacer proyectos de implementación tecnológica sin parámetros ni un objetivo claramente definido. Incluso, puedo decir que un proyecto de transformación tecnológica que no tiene resultados económicos, es un proyecto que no fue correctamente elegido. Hace poco, un empresario me decía muy claro que a los tomadores de decisión del negocio lo que realmente les importa es que la ciencia de datos impacte en la organización, no que los equipos hagan mucha analítica avanzada. Esto es completamente cierto. Al final, la Inteligencia Artificial -o cualquier otra tecnología emergente- es un medio, no un fin en sí, y debe usarse para obtener beneficios para el negocio. telefonía e iot en codigoiot Ahora las empresas que experimentan con esta tecnología están tratando de encontrar la manera de mejorar el ROI que obtienen en sus proyectos. Es importante lograrlo de forma rápida y, desde nuestra experiencia, hemos visto algunas malas prácticas que son recurrentes en quienes aún no tienen el mejor resultado. Más vale tenerla en cuenta para comenzar a darle la vuelta a la situación. Lo primero que debemos hacer es preguntarnos si estamos eligiendo el caso de uso adecuado para nuestro negocio. Recordemos que cada empresa tiene problemáticas y procesos peculiares, y es clave entender todos los elementos del problema para definir si la inteligencia artificial es la mejor herramienta para resolverlo. Por ejemplo: ¿el problema admite algún margen de error? ¿tengo datos históricos suficientes en cantidad y calidad para entrenar algún algoritmo? ¿estoy calculando el impacto económico del problema a resolver, así como la frecuencia con la que sucede? Y de aquí se desprenden otros factores, como el hecho de que los modelos no sean lo suficientemente precisos. Algo que es muy común cuando se busca transitar de una fase piloto a una implementación a escala porque muchas veces desestimamos esas condiciones en las que se desarrollará el modelo —variabilidad de la data, procesos de recolección de información, calidad de los datos, etc—. movimiento-tecnológico-Industria-4.0-codigoiot.jpg Otros problemas que llegan a suceder tienen que ver con el entendimiento de los resultados de los modelos. Es importante que las herramientas que se usen de IA sean didácticas y tener la capacidad de interpretarlas. La IA no es una caja negra a la que le arrojas datos y te devuelve eficiencias y ahorros para el negocio. Es importante que consideres esto para que pongas cualquier proyecto de IA en su justa dimensión y tengas la paciencia para desarrollarlo. Recuerda que un proyecto con esta tecnología no es similar a cualquier implementación de TI, sino que se parece más a un proyecto de Investigación y Desarrollo que tiene una alta carga de incertidumbre. Es clave lidiar con ella para evitar cualquier frustración.

Texto recuperado el 12 de abril del 2022 de clusterindustrial.com.mx