Prototipo IoT desarrollado por la comunidad de Código IoT: “Red de monitorización de CO2”, realizado por los estudiantes: Areli Rojo Hernández y Adán Geovanni Medrano Chávez de la Universidad Autónoma Metropolitana Unidad Cuajimalpa, elaborado durante el “Diplomado Curso Internet de las Cosas” impartido por nuestros profesores y culminando a finales de abril.
Diplomado que se llevó a cabo gracias a la alianza por parte de la iniciativa Samsung Innovation Campus, en colaboración con Asociación IoT y Código IoT. Impartido a más de 300 alumnos de 4 Unidades de la UAM.
Los alumnos crearon un sistema de monitorización de CO2 para espacios cerrados, con el objetivo de obtener información sobre la calidad del aire y contribuir en la prevención del contagio de COVID-19.
El sistema recolecta y almacena los datos de los valores de CO2 capturados a lo largo de un día, con una frecuencia de muestreo cada minuto, para permitir a los administradores del área tomar medidas sobre el aforo y dirigir el flujo de personas a espacios ventiladas o impedir el paso en zonas donde la calidad del aire no es la apropiada, adicional tiene implementada una alerta, que activa un ventilador cuando el valor de CO2 rebasa el umbral recomendado seguro.
Prototipo que opera a través de una red de sensores conectados a radios WiFi con una red de Internet privada, para el monitoreo inalámbrico y en tiempo real desde una aplicación Android. Si deseas conocer a detalle la documentación para la ejecución del proyecto, te invitamos a registrarte en nuestra plataforma. ¡Ingresa aquí!
Te compartimos el siguiente video, que realizaron los alumnos encargados de: “Red de monitorización de CO2”. ¡Dale play!
https://www.youtube.com/watch?v=KoePXRLmHho&t=17s
El proyecto ha demostrado cómo el Internet de las Cosas, puede ser útil en diversos sectores, en este caso colaborar en el monitoreo de áreas con ventilación apropiadas para ser una medida de prevención y reducción de contagios ante una pandemia.
Diplomado que se llevó a cabo gracias a la alianza por parte de la iniciativa Samsung Innovation Campus, en colaboración con Asociación IoT y Código IoT. Impartido a más de 300 alumnos de 4 Unidades de la UAM.
Los alumnos crearon un sistema de monitorización de CO2 para espacios cerrados, con el objetivo de obtener información sobre la calidad del aire y contribuir en la prevención del contagio de COVID-19.
El sistema recolecta y almacena los datos de los valores de CO2 capturados a lo largo de un día, con una frecuencia de muestreo cada minuto, para permitir a los administradores del área tomar medidas sobre el aforo y dirigir el flujo de personas a espacios ventiladas o impedir el paso en zonas donde la calidad del aire no es la apropiada, adicional tiene implementada una alerta, que activa un ventilador cuando el valor de CO2 rebasa el umbral recomendado seguro.
Prototipo que opera a través de una red de sensores conectados a radios WiFi con una red de Internet privada, para el monitoreo inalámbrico y en tiempo real desde una aplicación Android. Si deseas conocer a detalle la documentación para la ejecución del proyecto, te invitamos a registrarte en nuestra plataforma. ¡Ingresa aquí!
Te compartimos el siguiente video, que realizaron los alumnos encargados de: “Red de monitorización de CO2”. ¡Dale play!
https://www.youtube.com/watch?v=KoePXRLmHho&t=17s
El proyecto ha demostrado cómo el Internet de las Cosas, puede ser útil en diversos sectores, en este caso colaborar en el monitoreo de áreas con ventilación apropiadas para ser una medida de prevención y reducción de contagios ante una pandemia.
Por: Jessica Alonso Herrera
Para comenzar, crearon un servidor de base de datos compuesto por trabajadores y usuarios (visitantes y pacientes), obteniendo información personalizada para generar un código QR por cada visitante. 
Los alumnos crearon un sistema de monitoreo para las condiciones que afectan a una planta, midiendo rayos UV, temperatura, humedad ambiental y humedad en la tierra.
El alumno creó un sistema que denominó (EMMA) cuyo objetivo es el monitoreo 
Crearon un 
Los alumnos crearon un sistema de seguridad que incluye la biometría, eligiendo el rostro como principal rasgo, para desarrollar un método de reconocimiento facial, que da acceso solo si el usuario está registrado y si su rostro es compatible diez veces con las imágenes que guarda la base de datos.
Crearon un sistema para el monitoreo y almacenamiento de tres variables importantes-significativas del agua, como lo son: el pH, la temperatura y la calidad de agua, para la crianza eficiente y de calidad de los peces tilapia, mostrando de forma local y remota la información obtenida en tiempo real e integrándola en una base de datos que permite su posterior análisis para determinar patrones de comportamiento en el agua misma.
Los alumnos crearon un sistema que permite realizar el registro local de señales de electroencefalografía (EEG) sin la necesidad de mantener al paciente en el hospital, a su vez bajo la implementación del IoT, transferir estos datos en tiempo real a un dispositivo receptor que las almacene y procese, al mismo tiempo que intercambie mensajes de estado/control con el componente remoto, usando Python y Node-RED.
Para desarrollar el prototipo se necesitó MQTT para la comunicación, MySQL para la base de datos, también se requirieron sensores y Node-Red.